[发明专利]风机的故障监测方法和故障监测装置有效
申请号: | 202010984129.6 | 申请日: | 2020-09-18 |
公开(公告)号: | CN112161806B | 公开(公告)日: | 2022-11-22 |
发明(设计)人: | 房琦;李震;黄红杉;吴江 | 申请(专利权)人: | 深圳市水务科技有限公司 |
主分类号: | G01M13/045 | 分类号: | G01M13/045;G01D21/02;F03D17/00 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 黄广龙 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 风机 故障 监测 方法 装置 | ||
本发明公开了一种风机的故障监测方法和故障监测装置。风机的故障监测方法包括:获取风机的轴承在运行状态的振动信息和温度信息;根据振动信息计算出振动幅值,根据温度信息计算出温度值;比较振动幅值与振动阈值的大小关系、比较温度值与温度阈值的大小关系,获得比对结果;根据比对结果确定风机的工作状态。通过监测轴承运行时的振动信息与温度信息,使用两种特征量进行故障的检测与判断,提高了故障检测的准确率。
技术领域
本发明涉及故障监测技术领域,尤其是涉及一种风机的故障监测方法和故障监测装置。
背景技术
随着科技的发展,风机在多个领域具有重要的应用价值,因此对其发生的故障进行监测与分析具有重要意义。相关技术的风机的故障监测方法,通过电涡流传感器采集振动的幅值,当振动的幅值超过安全标准值时进行预警,此方法的误报警率较高。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本发明提出一种风机的故障监测方法,能够提高故障检测的准确率。
根据本发明第一方面实施例的风机的故障监测方法,包括:获取风机的轴承在运行状态的振动信息和温度信息;根据所述振动信息计算出振动幅值,根据所述温度信息计算出温度值;比较所述振动幅值与振动阈值的大小关系、比较所述温度值与温度阈值的大小关系,获得比对结果;根据所述比对结果确定所述风机的工作状态。
根据本发明实施例的风机的故障监测方法,至少具有如下有益效果:通过监测轴承运行时的振动信息与温度信息,使用两种特征量进行故障的检测与判断,提高了故障检测的准确率。
根据本发明的一些实施例,所述根据所述振动信息计算出振动幅值,包括:每隔预设时长根据所述振动信息获取振动信号波形图;根据获取到的振动信号波形图计算出振幅的平均值,将所述振幅的平均值作为振动幅值。
根据本发明的一些实施例,所述根据所述温度信息计算出温度值,包括:每隔预设时长根据所述温度信息获取温度数值表;根据获取到的温度数值表计算出温度的平均值,将所述温度的平均值作为温度值。
根据本发明的一些实施例,所述根据所述比对结果确定所述风机的工作状态,包括:若所述振动幅值大于所述振动阈值且所述温度值大于所述温度阈值,则确定所述风机的工作状态为故障状态。
根据本发明的一些实施例,所述确定所述风机的工作状态为故障状态,还包括:将所述振动信息的振动波形图通过快速傅里叶变换得到振动频域信号;根据所述振动频域信号确定故障类型。
根据本发明的一些实施例,所述根据所述振动频域信号确定故障类型,包括:获取所述振动频域信号对应的峰值信号;确定所述峰值信号所在的频域段和所述峰值信号的波峰对应的频率值;根据所述频率值所在的频域段确定所述故障类型。
根据本发明的一些实施例,所述确定所述峰值信号所在的频域段,包括:根据风机运行时的转速、扇叶数量、轴承滚动体的数量确定所述频域段。
根据本发明第二方面实施例的故障监测装置,所述故障监测装置用于执行第一方面实施例所述的风机的故障监测方法。
根据本发明的一些实施例,所述故障监测装置还包括振动传感器,温度传感器,高频采集卡,和工控主机;所述振动传感器安装在轴承座处,所述振动传感器用于采集风机的轴承在运行状态的振动信息;所述温度传感器安装在轴承座处,所述温度传感器用于采集风机的轴承在运行状态的温度信息;所述振动传感器与所述高频采集卡连接,所述温度传感器与所述高频采集卡连接,所述高频采集卡与所述工控主机连接;所述高频采集卡用于采集所述振动信息和所述温度信息,所述工控主机用于运行上位机程序,处理所述振动信息和所述温度信息,并将处理后的结果通过无线传输方式发送至云平台。
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