[发明专利]企业综合信用信息查验方法、系统、介质、计算机设备在审

专利信息
申请号: 202010984312.6 申请日: 2020-09-16
公开(公告)号: CN112465622A 公开(公告)日: 2021-03-09
发明(设计)人: 李占利;范伟;朱莉;张新煜;刘林超;李颖 申请(专利权)人: 西安科技大学
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02;G06Q10/06;G06F16/2458;G06F16/215;G06F16/951
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 710000 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 企业 综合 信用 信息 查验 方法 系统 介质 计算机 设备
【权利要求书】:

1.一种企业综合信用信息查验方法,其特征在于,所述企业综合信用信息查验方法包括:

采集多源数据,将多源数据进行融合,存储于数据池中,进行数据分类处理与整合;

将数据池中整合的数据划分为用于生成基本信息数据的静态数据与用于生成关联信息数据、综合信用评分数据、其他重要数据的动态数据;

对静态数据进行分析,对动态数据进行企业主体关联属性及相关数据的挖掘,并基于挖掘的数据对动态数据进行指标数据划分;

对静态数据与动态数据分别进行处理,并基于静态数据与动态数据的处理结果生成企业综合信用查验报告。

2.如权利要求1所述企业综合信用信息查验方法,其特征在于,所述多源数据包括:各平台历史交易数据、权威机构数据、第三方接口数据以及其他数据。

3.如权利要求1所述企业综合信用信息查验方法,其特征在于,所述动态数据包括:

所述动态数据用于生成关联信息数据、综合信用评分数据、其他重要数据;

所述关联信息数据用于生成关联信息;

所述综合信用评分数据用于生成综合信用评分及各一级指标数据评分维度所占综合信用评分的比重;

所述其他重要数据用于生成企业相对重要的信息;

所述综合信用评分数据由动态数据处理得到;

所述关联信息数据以及其他重要数据依据动态数据中第三方接口数据或由其他源数据分别生成。

4.如权利要求1所述企业综合信用信息查验方法,其特征在于,所述基于挖掘的数据对动态数据进行指标数据划分包括:

基于挖掘得到的企业主体关联属性确定的各企业属性之间的关联性即相关性系数,根据确定的相关性系数进行动态数据的聚类降维划分,将动态数据抓取生成三级指标数据,再由三级指标数据聚类降维生成二级指标数据,再由二级指标数据聚类降维生成一级指标数据。

5.如权利要求1所述企业综合信用信息查验方法,其特征在于,所述对静态数据处理包括:将采集静态数据提取整理为规范化的基本信息;

所述企业综合信用查验报告包括:

所述企业综合信用查验报告包括基本信息、关联信息、综合信用评分信息、其他信息;

所述基本信息为与企业有关的基础信息,包括企业名称、企业组织机构代码、统一社会信用代码;

所述关联信息,为与企业关联的其他企业的信息;

所述其他信息,为对一个企业信用影响度较大或其至关重要的信息。

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