[发明专利]一种信息审核方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种信息审核方法，包括：

向用户展示当前待确认信息；

接收用户对所述当前待确认信息进行确认后，提交的当前已确认信息；

将所述当前待确认信息输入预设序列到序列模型，得到多个候选信息，其中，所述预设序列到序列模型是将历史待确认信息作为源序列，且将所述历史待确认信息对应的正确的历史已确认信息作为目标序列训练得到的，所述多个候选信息是所述预设序列到序列模型输出的概率排序在前的多个信息；

当所述多个候选信息中包含所述当前已确认信息时，确定所述用户提交的所述当前已确认信息正确，并通过对所述当前已确认信息的审核。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，接收用户对所述当前待确认信息进行确认后，提交的当前已确认信息，包括：

接收用户对所述当前待确认信息进行修改后，提交的当前已确认信息；

其中，所述预设序列到序列模型是将错误的历史待确认信息作为源序列，且将所述历史待确认信息对应的用户修改正确的历史已确认信息作为目标序列训练得到的。

3.根据权利要求2所述的方法，在将所述当前待确认信息输入预设序列到序列模型前，还包括：

将历史待确认信息作为源序列，且将该历史待确认信息对应的用户修改正确的历史已确认信息作为目标序列，训练所述预设序列到序列模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述将历史待确认信息作为源序列，且将该历史待确认信息对应的用户修改正确的历史已确认信息作为目标序列，训练所述预设序列到序列模型，包括：

获取批量历史数据，其中，一条历史数据中包含一条历史待确认信息和该条历史待确认信息对应的正确的历史已确认信息；

对所述批量历史数据进行清洗，以删除所述批量历史数据中的重复历史数据和指定历史数据，得到目标历史数据集，其中，所述指定历史数据是历史待确认信息和历史已确认信息相同的历史数据；

将所述目标历史数据集中一条历史数据的历史待确认信息和历史已确认信息分别作为一个源序列和一个目标序列，训练所述预设序列到序列模型。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：

当所述多个候选信息中不包含所述当前已确认信息时，确定所述用户提交的所述当前已确认信息不正确，并转入人工审核所述当前已确认信息的环节。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述当前待确认信息输入预设序列到序列模型，得到多个候选信息，包括：

将所述当前待确认信息输入预设序列到序列模型，并使用束搜索得到概率排序在前的多个候选信息，其中，所述多个候选信息的数量等于束搜索的束宽。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，

所述预设序列到序列模型是基于下述算法中任一算法的序列到序列模型：卷积神经网络、循环神经网络和变换器算法。

8.根据权利要求1-6任一项所述的方法，

所述预设序列到序列模型是基于变换器算法的序列到序列模型。

9.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其中，所述向用户展示当前待确认信息，包括：

接收用户上传的证件图像；

基于光学字符识别提取所述证件图像中的关键信息，作为当前待确认信息；

向用户展示所述当前待确认信息。

10.根据权利要求9所述的方法，在所述基于光学字符识别提取所述证件图像中的关键信息之前，还包括：

基于预设图像质量检测算法，检测所述证件图像的质量是否满足预设条件；

在所述证件图像的质量满足所述预设条件的情况下，执行所述基于光学字符识别提取所述证件图像中的关键信息的步骤。