[发明专利]一种高炉炉内温度场可视分析方法及系统

权利要求书

1.一种高炉炉内温度场可视分析方法，所述方法包括：

步骤一.采集高炉基本信息并存储；

步骤二.将高炉炉内温度场数据进行处理，新建python程序文件vis.py，具体处理步骤如下：

(1).读取数据：将数据读取到变量data，

(2).数据清洗：通过正则表达式，将去掉变量data中非data部分，

(3).数据抽取：将数据中x坐标、y坐标和气体温度抽取到变量x,y,Tgas，

(4).数据镜像：x2＝-x,y2＝y；

步骤三.进行高炉炉内温度场的可视化，

通过函数matplotlib.scatter(x,y,s＝0.1,c＝indexcz,cmap＝rainbow)，根据x,y,Tgas，画出高炉右边散点图，

通过函数matplotlib.scatter(x2,y2,s＝0.1,c＝indexcz,cmap＝rainbow)，根据x2,y2,Tgas画出高炉左边散点图；

步骤四.高炉炉内温度场可视化图中进行辅助标线；

步骤五.连接高炉右边散点图、高炉左边散点图、辅助标线构成炉内温度场可视图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，高炉温度场数据格式分为两部分：Header部分以及Data部分，其中，Header部分定义Data部分的结构，Data部分包括x坐标、y坐标、气体温度、固态温度、液态温度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集高炉基本信息并存储包括：通过CAD图纸获得高炉炉缸、炉腹、炉腰、炉身、炉顶、风口、铁口的位置信息，并保存到数据库表。

4.一种高炉炉内温度场可视分析系统，所述系统包括：

采集模块，用于采集高炉基本信息并存储；

数据处理模块，用于将高炉炉内温度场数据进行处理，数据处理模块包括如下子模块：

读取数据子模块，用于将数据读取到变量data；

数据清洗子模块，用于通过正则表达式，将去掉变量data中非data部分；

数据抽取子模块，用于将数据中x坐标、y坐标和气体温度抽取到变量x,y,Tgas；

数据镜像子模块，用于进行镜像处理，x2＝-x,y2＝y；

可视化模块，用于进行高炉炉内温度场的可视化，具体包括：

通过函数matplotlib.scatter(x,y,s＝0.1,c＝indexcz,cmap＝rainbow)，根据x,y,Tgas画出高炉右边散点图，

通过函数matplotlib.scatter(x2,y2,s＝0.1,c＝indexcz,cmap＝rainbow)，根据x2,y2,Tgas画出高炉左边散点图；

辅助标线模块，用于高炉炉内温度场可视化图中进行辅助标线；

可视图构造模块，用于连接高炉右边散点图、高炉左边散点图、辅助标线构成炉内温度场可视图。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，高炉温度场数据格式分为两部分：Header部分以及Data部分，其中，Header部分定义Data部分的结构，Data部分包括x坐标、y坐标、气体温度、固态温度、液态温度。

6.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，采集模块还用于：通过CAD图纸获得高炉炉缸、炉腹、炉腰、炉身、炉顶、风口、铁口的位置信息，并保存到数据库表。