[发明专利]配电线路风险评估模型构建方法、风险评估方法及系统

权利要求书

1.配电线路风险评估模型构建方法，其特征在于：包括，

根据配电线路的服役时间维度特征量，获取配电线路服役时间维度模型因子，构建服役时间维度模型；其中，服役时间维度模型为P_a为服役时间维度状态指数，参数Q＝exp(-C/B)，参数t_eq为各时间子区间t_i内导体温度值恒定为θ_Hi的条件下的等效服役时间，t为θ下导线持续运行时间，θ为线温，n为时间子区间数量，T为规定的最大服役寿命，β为配电线路形状参数，λ_a(t)为配电线路服役时间维度模型因子，θ_H为恒定基准温度，A、B、C和D为与导体材料属性相关的常数，W_a为完全退火状况下导线抗拉强度损失百分比；

根据配电线路的环境气候维度特征量，获取配电线路环境气候维度模型因子，构建环境气候维度模型；其中，配电线路环境气候维度模型因子为为正态分布，μ_wZ、分别为风灾环境气候下联合概率密度函数的均值和方差，μ_wZ＝μ_wR-μ_wS，μ_rZ、分别为冰灾环境气候下联合概率密度函数的均值和方差，μ_rZ＝μ_rR-μ_rS，μ_wR、分别为风灾环境气候下强度概率密度函数的均值和方差，μ_wS、风灾环境气候下荷载概率密度函数的均值和方差，μ_rR、冰灾环境气候下强度概率密度函数的均值和方差，μ_rS、冰灾环境气候下荷载概率密度函数的均值和方差，h为考查期间配电线路在恶劣环境气候下的持续运行时间；环境气候维度模型为，P_b＝1-λ_b(h)，P_b为环境气候维度状态指数，λ_b(h)为配电线路环境气候维度模型因子；

根据配电线路监测数据维度特征量，获取配电线路监测数据维度模型因子，构建监测数据维度模型；其中，配电线路监测数据维度模型因子为CV_i为配电线路第i个关键部件在线监测基础参数百分制评分，N为关键部件数量；监测数据维度模型为，P_c为监测数据维度状态指数，λ_c(CV)为配电线路监测数据维度模型因子；

根据服役时间维度模型、环境气候维度模型和监测数据维度模型，获取服役时间维度状态评估基础元模型、环境气候维度状态评估基础元模型和监测数据维度状态评估基础元模型，构建基于多维特征融合的配电线路风险评估模型；其中，服役时间维度状态评估基础元模型为，

环境气候维度状态评估基础元模型为，

监测数据维度状态评估基础元模型为，

其中，为服役时间维度状态指数参考量，为环境气候维度状态指数参考量，为监测数据维度状态指数参考量；λ_a(T)为配电线路服役时间T时，配电线路服役时间维度模型因子；λ_b(0)为h为0时，配电线路环境气候维度模型因子；h为考查期间配电线路在恶劣环境气候下的持续运行时间；λ_c(100)为配电线路关键部件在线监测基础参数百分制评分100时，配电线路监测数据维度模型因子；基于多维特征融合的配电线路风险评估模型为，

其中，P为配电线路风险状态指数。

2.根据权利要求1所述的配电线路风险评估模型构建方法，其特征在于：

服役时间维度特征量包括配电线路完全退火状况下导线抗拉强度损失百分比、线温、导体材料属性相关常数、线温下导线持续运行时间；

环境气候维度特征量包括风灾环境气候下强度概率密度函数的均值和方差、风灾环境气候下荷载概率密度函数的均值和方差、冰灾环境气候下强度概率密度函数的均值和方差、冰灾环境气候下荷载概率密度函数的均值和方差；

监测数据维度特征量包括配电线路各关键部件在线监测基础参数百分制评分。

3.根据权利要求1所述的配电线路风险评估模型构建方法，其特征在于：配电线路服役时间维度模型因子为，

其中，R为导线拉伸过程中横截面积减少的百分比。