[发明专利]一种配送压力数据的获得方法、装置、电子设备有效
申请号: | 202010984809.8 | 申请日: | 2020-09-18 |
公开(公告)号: | CN112215473B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 顾晟;白婷;陈宁 | 申请(专利权)人: | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/0631 | 分类号: | G06Q10/0631;G06Q10/083;G06Q30/0601;G06Q10/04 |
代理公司: | 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人: | 汪洋;冯德魁 |
地址: | 200333 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 配送 压力 数据 获得 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种配送压力数据的获得方法,其特征在于,包括:
获得用于表示当前时间的第一配送特征的第一当前配送参数,所述第一当前配送参数包括用于表示所述当前时间的拒单概率分布特征的当前拒单概率分布数据和用于表示所述当前时间的尾单概率分布特征的当前尾单概率分布数据中的至少一种数据;
获得用于表示历史时间的所述第一配送特征的第一历史配送参数,所述第一历史配送参数包括用于表示所述历史时间的拒单概率分布特征的历史拒单概率分布数据和用于表示所述历史时间的尾单概率分布特征的历史尾单概率分布数据中的至少一种数据;
将所述第一当前配送参数和所述第一历史配送参数输入到用于检验所述配送特征变化程度的显著性检验模型中,获得用于表示配送压力程度的配送压力数据,所述配送压力数据用于反映所述第一配送特征从历史时间到当前时间的变化程度;
其中,所述拒单概率为订单被拒单的概率,所述尾单概率为订单为尾单的概率,所述概率分布数据基于密度函数及所述密度函数对应的服从参数得到。
2.根据权利要求1所述的配送压力数据的获得方法,其特征在于,所述获得用于表示所述当前时间的拒单概率分布特征的拒单概率分布数据作为所述第一当前配送参数,包括:
获得所述当前时间的订单对应的当前拒单概率;
根据所述当前拒单概率,获得所述当前时间的订单对应的当前拒单概率分布数据。
3.根据权利要求2所述的配送压力数据的获得方法,其特征在于,所述获得所述当前时间的订单对应的当前拒单概率,包括:
如果所述当前时间的订单中存在未被拒单的订单,则获得未被拒单的订单对应的当前拒单概率为第一预设概率;
或者,如果所述当前时间的订单中存在未被配送资源接单的订单,则获得针对未被配送资源接单的订单的预估拒单概率,作为未被配送资源接单的订单对应的当前拒单概率;
或者,如果所述当前时间的订单中存在被拒单的订单,则获得被拒单的订单的所述当前拒单概率为第二预设概率。
4.根据权利要求1所述的配送压力数据的获得方法,其特征在于,所述获得用于表示所述当前时间的尾单概率分布特征的尾单概率分布数据作为所述第一当前配送参数,包括:
获得所述当前时间的订单对应的当前尾单概率;
根据所述当前尾单概率,获得所述当前时间的订单对应的当前尾单概率分布数据。
5.根据权利要求4所述的配送压力数据的获得方法,其特征在于,所述获得所述当前时间的订单对应的当前尾单概率,包括:获得针对所述当前时间的订单的预估尾单概率,作为所述当前尾单概率。
6.根据权利要求1所述的配送压力数据的获得方法,其特征在于,所述将所述第一当前配送参数和所述第一历史配送参数输入到用于检验所述配送特征变化程度的显著性检验模型中,获得用于表示配送压力程度的配送压力数据,包括:
将所述第一当前配送参数和所述第一历史配送参数输入到用于检验所述配送特征变化程度的显著性检验模型中,获得用于表示所述第一配送特征的变化程度的第一配送特征变化数据;
根据所述第一配送特征变化数据获得所述配送压力数据。
7.根据权利要求6所述的配送压力数据的获得方法,其特征在于,所述获得用于表示所述第一配送特征的变化程度的第一配送特征变化数据,包括:
获得所述第一当前配送参数的第一权重参数;
获得所述第一历史配送参数的第二权重参数;
根据所述第一权重参数、所述第二权重参数、所述第一当前配送参数以及所述第一历史配送参数,获得所述第一配送特征变化数据。
8.根据权利要求7所述的配送压力数据的获得方法,其特征在于,所述当前时间为当前时间区间,所述历史时间为历史时间区间;
所述获得所述第一历史配送参数的第二权重参数,包括:
获得所述历史时间区间的起始时间点和所述当前时间区间的起始时间点;
根据所述历史时间区间的起始时间点和所述当前时间区间的起始时间点的差值,确定所述第二权重参数。
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