[发明专利]大数据物联网实践培训用设备在审

专利信息
申请号: 202010985818.9 申请日: 2020-09-18
公开(公告)号: CN112133149A 公开(公告)日: 2020-12-25
发明(设计)人: 巩建学 申请(专利权)人: 山东工业职业学院
主分类号: G09B9/00 分类号: G09B9/00;G09B25/04;H04L29/08
代理公司: 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 代理人: 张励
地址: 256414 山*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 数据 联网 实践 培训 设备
【权利要求书】:

1.一种大数据物联网实践培训用设备,其特征在于,包括箱体(1),所述箱体(1)中设置有智能控制系统,所述箱体(1)的上端设置有沙盘板(2),所述沙盘板(2)的上端面上设置有建筑物模型区(201)、公路区(202)和停车场区(203),所述建筑物区(201)中设置有建筑物模型,所述公路区(202)的两侧设置有多个路灯(3),所述停车场区(203)的周围设置有围墙板(4),所述围墙板(4)的前端设置有缺口(401),所述沙盘板(2)上位于缺口(401)处设置有汽车栏杆系统,所述汽车栏杆系统与箱体(1)中设置的智能控制系统电性相连;所述沙盘板(2)的上端面上还设置有传感器安装区(204),所述传感器安装区(204)中设置有安装架,所述安装架上可拆卸的安装有传感器,所述传感器通过智能控制系统与路灯(3)电性相连。

2.根据权利要求1所述的一种大数据物联网实践培训用设备,其特征在于,所述汽车栏杆系统包括安装立板(5)、支撑立板(6)和摄像头(8),所述安装立板(5)安装有电机,所述电机的转轴上安装有栏杆(7),所述电机可带动栏杆(7)转动,所述摄像头(8)和电机均与智能控制系统电性相连。

3.根据权利要求2所述的一种大数据物联网实践培训用设备,其特征在于,所述停车场区(203)中位于安装立板(5)的后侧设置有第一竖直杆(9),所述第一竖直杆(9)为圆柱形杆结构,所述第一竖直杆(9)上套设有第一圆环(10),所述第一圆环(10)的环壁上设置有通向环内的螺纹通孔,且此螺纹通孔中安装有第一固定螺栓(11),所述第一圆环(10)的外壁上固定连接有斜板(12),所述摄像头(8)安装于斜板(12)上。

4.根据权利要求1所述的一种大数据物联网实践培训用设备,其特征在于,所述安装架包括第二竖直杆(13),所述第二竖直杆(13)为圆柱形杆结构,所述第二竖直杆(13)上套设有第二圆环(14),所述第二圆环(14)的环壁上设置有通向环内的螺纹通孔,且此螺纹通孔中安装有第二固定螺栓(15),所述第二圆环(14)的外壁上固定连接有安装平板(16),所述安装平板(16)上设置有安装通孔,所述安装平板(16)用于安装传感器,所述传感器可拆卸的安装于安装平板(16)的安装通孔处,所述传感器安装区(204)上设置有与箱体(1)的内部相连通的线穿入孔(22)。

5.根据权利要求4所述的一种大数据物联网实践培训用设备,其特征在于,所述传感器安装区(204)中设置有空心箱体(20),所述空心箱体(20)设置于第二竖直杆(13)的一侧,且不会遮挡线穿入孔(22),所述空心箱体(20)的前端面上设置有塞入通孔(2001),所述空心箱体(20)的上端面上设置有直管(21),所述直管(21)的下端与空心箱体(20)的内部相连通。

6.根据权利要求5所述的一种大数据物联网实践培训用设备,其特征在于,所述空心箱体(20)的侧壁下端连接有连接板(23),所述传感器安装区(204)上设置有螺纹孔,所述连接板(23)通过固定螺栓(24)与沙盘板(2)可拆卸相连,所述固定螺栓(24)的杆部拧入传感器安装区(204)上设置的螺纹孔中,所述固定螺栓(24)使用手拧螺栓。

7.根据权利要求5所述的一种大数据物联网实践培训用设备,其特征在于,所述建筑物模型的顶端设置有报警器(25)和模型编号区(26),所述报警器(25)与智能控制系统电性相连,所述模型编号区(26)用于标识此建筑物模型的编号。

8.根据权利要求1-7任意一项所述的一种大数据物联网实践培训用设备,其特征在于,所述建筑物模型区(201)中的各建筑物模型均由多层结构组成,且每层结构的侧壁上均设置有凹槽,且此凹槽中设置有模拟灯(27),所述模拟灯(27)与智能控制系统电性相连;建筑物模型的每层结构的侧壁上还设置有楼层编号区(28),所述楼层编号区(28)用于标识此层结构的编号。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东工业职业学院,未经山东工业职业学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010985818.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top