[发明专利]基于大数据电网运行诊断系统的工作方法

说明书

本发明提出了一种基于大数据电网运行诊断系统的工作方法，包括配电网基础数据接入，根据配电网接入的基础数据进行配电网分类负荷规划模型构建，负荷渗透模型和电网拓扑模型，根据电网负荷渗透模型和电网拓扑模型以及模糊关联挖掘算法和负荷修正算法建立电网负荷仿真计算模型，最后根据配电网现状网负荷数据和规划发展负荷数据结合配电网负荷规划模型的规律性分析及相关性分析，在电网负荷仿真计算模型的基础上实现配电网运行状态预测；本发明通过配电网状态预测，提高配电网运行诊断水平，实现了配电网运行情况评估以及设备运行水平和负载率的精准评估。

技术领域

本发明涉及电网运行状态预测的技术领域，尤其涉及一种基于大数据电网运行诊断系统的工作方法。

背景技术

电网负荷数据模型是电网规划、建设和发展的一个重要环节，科学的负荷模型建立对于电网规划，建设与改造至关重要。对于电网的经济建设、合理布局以及提高供电可靠性均具有重要的指导意义。

根据国家电网公司“泛在电力物联网建设大纲”及河南电力公司“泛在电力物联网建设方案”的建设要求，需进一步提高地区电网发展规划的管理水平，为实现电网运行更安全、管理更精益、投资更精准的战略目标奠定坚实基础。

为规范市域配电网规划工作流程，提高市域配电网建设的决策水平，完善电网企业的工作效率与管理水平，急需开展适用于市域配电网负荷发展的诊断评估方法及系统的研究工作，构建精准的电网负荷仿真计算模型，从而进一步提高市域配电网规划和建设的精细化水平，提升规划工作的科学性和有效性。

开展适用于市域配电网负荷发展的诊断评估方法及系统的研究工作，有助于提升电网企业的核心竞争力，促进电网企业的发展、加快配电网建设，提高资源的利用率，充分发挥市域配电网建设资金的社会效益及经济效益，避免投资浪费。

发明内容

针对背景技术中的技术问题，本发明提出一种基于大数据电网运行诊断系统的工作方法，可加快市域配电网建设、优化配电网网架结构、改善配电网电能质量；减少停电对社会生活造成的影响、提高供电可靠率；促进电网、设备、用户三方业务的融合，更好的适应地区经济社会的发展需求。

为了达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种基于大数据电网运行诊断系统的工作方法，包括如下步骤：

S1，接入配电网基础数据：从D5000、OMS、TMR及GIS系统中采集实时运行数据、静态管理数据和综合历史数据，通过数据逻辑链条将实时动态数据与综合历史数据相结合、实时动态数据与静态管理数据相关联、静态管理数据与综合历史数据相比对共同形成闭环数据结构；

S2，配电网分类负荷规划模型：根据步骤S1中配电网接入管理中提供全网各电压等级的线路和设备多时段的各类基础数据，在综合考虑供电拓扑网络结构情况下，基于全网实时运行负荷的数据结果，确立现状网负荷，结合规划发展的各项要求，确立规划发展负荷，形成配电网分类负荷规划模型；

S3，根据步骤S2中分类负荷规划模型，在现有供电拓扑网络结构上，利用现状网负荷和规划发展负荷，结合现有电网实际负荷及各种相关因素，最终形成适应于分类负荷的电网负荷渗透模型和电网拓扑模型；

S4，配电网负荷仿真计算模型：根据步骤S3中电网负荷渗透模型和电网拓扑模型，结合气象信息、负荷转供、小电源及运行方式数据，利用模糊关联挖掘算法，实现负荷规划模型的相关性分析，利用负荷修正算法，建立配电网负荷仿真计算模型；

S5，根据配电网现状网负荷数据和规划发展符合数据，结合配电网规划模型的规律性分析及相关性分析以及配电网负荷仿真计算模型实现电网负荷运行状态预测及配电网运行情况评估。

优选地，所述步骤S1中数据逻辑链条利用数据库的逻辑结构，并结合可拓理论对于数据挖掘的分析方法实现将实时动态数据与综合历史数据相结合、实时动态数据与同步管理数据相关联以及同步管理数据与综合历史数据相比对的闭环数据结构。