[发明专利]一种音视频网络传输碎片化的整形方法及系统有效
申请号: | 202010987152.0 | 申请日: | 2020-09-18 |
公开(公告)号: | CN112350986B | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 李扬曦;张冬明;郑超;李舒;张成伟;杜梅婕;张中一;李钊 | 申请(专利权)人: | 国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院信息工程研究所 |
主分类号: | H04L65/60 | 分类号: | H04L65/60;H04L47/2483;H04L67/02;H04L69/18;H04L67/06 |
代理公司: | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人: | 邱晓锋 |
地址: | 100029*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视频 网络 传输 碎片 整形 方法 系统 | ||
本发明涉及一种音视频网络传输碎片化的整形方法及系统。该方法的步骤包括:在实时网络流量中,识别音视频碎片化传输的数据流和信息流;将识别的音视频碎片传输的信息流存储在高性能消息队列中;在高性能消息队列中获取音视频碎片传输的信息流,对信息流进行分析处理;利用识别的音视频碎片传输的数据流与分析处理后的信息流,进行音视频碎片数据的关联,实现碎片化传输的音视频的整形。本发明高度概括了音视频碎片化传输的描述模型,能够涵盖目前已知的音视频碎片化传输的所有表现形式,音视频网络传输碎片化的整形具有通用性、灵活性,能够应对不同音视频服务提供商碎片化传输方式的差异性和动态变化。
技术领域
本发明属于信息安全内容监管技术领域,具体涉及一种音视频网络传输碎片化的整形方法及系统。
背景技术
随着互联网高带宽、多媒体技术的发展,网络人均带宽增加迅猛、互联网资源单个体积越来越大。为了充分利用带宽资源、提高用户体验,互联网内容提供商使用了非常多的传输优化技术,加速网络内容的传输,提升终端用户的体验。碎片化传输应运而生,其本质是将体积较大的数据在应用层上化整为零,分片传输。音视频节目作为大众获取资讯与娱乐内容最为快捷的方式之一,其数据业务流量大,更加广泛地采用了碎片化传输优化技术来加速网络传输。
苹果公司提出的一套基于HTTP的流媒体传输协议HLS(HTTP Live Streaming),可以实现动态码率自适应技术,主要用于PC和Apple终端的音视频服务。世界领先数字媒体供应商Adobe公司设计OSMF(Open Source Media Framework)开源媒体框架,实现基于HTTP的流媒体播放协议HDS(HTTP Dynamic Streaming)。MPEG-DASH(Dynamic AdaptiveStreaming over HTTP)是由MPEG-LAISO标准组织创立的媒体传输标准,目的是标准化HTTPStreaming技术以取代目前存在的不同厂商技术方案。基于HTTP传输的音视频流媒体协议已逐渐取代传统流媒体播放协议(MMS/RTMP/RTSP/TRCP/RTP)成为最主流的音视频传输手段。上述HTTP音视频流媒体协议在网络中呈现碎片化传输的形态,表现为一个音视频节目分为多个数据碎片承载在多个网络传输会话上进行传输。这一现状,对从实时网络流量中进行音视频节目的完整还原、内容检测与监管提出了挑战。
发明内容
为了解决音视频碎片化传输的情况下,节目重建还原的问题,本发明提供了一种高速实时网络流量旁路监听模式下音视频传输碎片化的整形方法及系统,主要适用于部署在高速网络流量中的音视频内容监管平台中。
本发明提供的音视频网络传输碎片化整形方法及系统可用于音视频内容安全检查、音视频盗版取证等相关的领域。
本发明采用的技术方案如下:
一种音视频网络传输碎片化的整形方法,包括以下步骤:
在实时网络流量中,识别音视频碎片化传输的数据流和信息流;
将识别的音视频碎片传输的信息流存储在高性能消息队列中;
在高性能消息队列中获取音视频碎片传输的信息流,对信息流进行分析处理;
利用识别的音视频碎片传输的数据流与分析处理后的信息流,进行音视频碎片数据的关联,实现传输碎片化的音视频的整形。
进一步地,所述识别音视频碎片化传输的数据流和信息流,包括:通过音视频碎片化传输的协议特征、音视频碎片化传输的内容特征域、音视频碎片化传输预告三种方式识别音视频碎片化传输的数据流和信息流;所述音视频碎片化传输的协议特征,包括URL、Host、Referer、Cookie、Content-type、Server;所述音视频碎片化传输的内容特征域,表现在碎片化传输的音视频码流在二进制码流上存在的特征;所述音视频碎片传输预告,是以无监督形式,通过C2S请求侧的碎片化传输特征学习到S2C应答侧的碎片预告,以保证单向流情况下无特征的音视频碎片化传输行为能够根据碎片预告进行有效识别。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院信息工程研究所,未经国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院信息工程研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010987152.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。