[发明专利]非侵入式负荷实时监测方法及存储介质在审
申请号: | 202010987971.5 | 申请日: | 2020-09-18 |
公开(公告)号: | CN112327070A | 公开(公告)日: | 2021-02-05 |
发明(设计)人: | 张勇;周琳婕;赵一萌;王莅康 | 申请(专利权)人: | 千居智人工智能科技昆山有限公司 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00 |
代理公司: | 上海世圆知识产权代理有限公司 31320 | 代理人: | 陈颖洁;王佳妮 |
地址: | 215331 江苏省苏州市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 侵入 负荷 实时 监测 方法 存储 介质 | ||
1.一种非侵入式负荷实时监测方法,其特征在于,包括:
获取步骤,分别获取多个用电设备的标准负荷印记,所述标准负荷印记为一用电设备在被打开或被关闭的时段内的用电功率变化波形;
特征库建立步骤,将所述用电设备的标准负荷印记排序并存储至一负荷特征库;
第一采集步骤,采集一用户在一特定时段的实时负荷印记,所述实时负荷印记为该用户在该特定时段内的用电功率变化波形;
计算步骤,依次计算所述负荷特征库中每一用电设备与该用户的匹配度,所述匹配度为每一用电设备的标准负荷印记与所述实时负荷印记的距离值;
判断步骤,若一用电设备与该用户的匹配度是否小于一阈值,则判定该用户在该特定时段内与该用电设备匹配。
2.根据权利要求1所述的非侵入式负荷实时监测方法,其特征在于,
所述获取步骤具体包括:
测量步骤,分别测量每一用电设备的负荷印记,其为用电设备的功率变化波形;
查找步骤,在测量得到的负荷印记中提取每一用电设备在被启动或被关闭的时段内的功率变化波形,作为所述标准负荷印记。
3.根据权利要求2所述的非侵入式负荷实时监测方法,其特征在于,
所述查找步骤中,所述标准负荷信息包括连续三个时段的功率变化波形,分别为第一时段的功率稳定波形、第二时段的功率突变波形以及第三时段的功率稳定波形。
4.根据权利要求2所述的非侵入式负荷实时监测方法,其特征在于,
所述查找步骤中,将所述标准负荷印记中的每个瞬时功率值减去初始值;所述初始值为用以监测所述每一用电设备的监测设备的数据初始值。
5.根据权利要求1所述的非侵入式负荷实时监测方法,其特征在于,
所述特征库建立步骤,所述排序的规则按照标准负荷印记的时间长度由长到短排列。
6.根据权利要求1所述的非侵入式负荷实时监测方法,其特征在于,
在所述第一采集步骤后,还包括:
第一判定步骤,判断所述实时负荷印记中的瞬时功率的最大值与最小值的差值是否大于一阈值;若是,则进行下一步骤,若否,则返回所述第一采集步骤。
7.根据权利要求1所述的非侵入式负荷实时监测方法,其特征在于,
若所述特定时段的时间长度大于所述在被打开或被关闭的时段的时间长度,则在所述第一采集步骤后,还包括:
截取步骤,从所述实时负荷印记截取一段负荷印记片段,该片段的时段与所述标准负荷印记的时段相同;
更新步骤,将所述实时负荷印记更新为负荷印记片段。
8.根据权利要求7所述的非侵入式负荷实时监测方法,其特征在于,
所述截取步骤后,还包括:
第二判定步骤,所述更新后的负荷印记包括连续的第一时段、第二时段以及第三时段,即判断其中一段的稳定波形是否位于所述更新后的负荷印记的第一时段,以及判断其中另一段的稳定波形是否位于所述更新后的负荷印记的第三时间段;若是,则进行下一步骤,若否,则返回至所述计算步骤,与下一个标准负荷印记进行匹配计算。
9.根据权利要求1所述的非侵入式负荷实时监测方法,其特征在于,所述计算步骤中,所述距离值包括欧氏距离或动态时间规整距离。
10.根据权利要求1所述的非侵入式负荷实时监测方法,其特征在于,所述特征库建立步骤中,所述负荷特征库包括单电器的负荷特征库以及混合电器负荷特征库;
所述单电器的负荷特征库通过将单个用电设备的负荷印记排序存储进负荷特征库形成。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于千居智人工智能科技昆山有限公司,未经千居智人工智能科技昆山有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010987971.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种喷头擦拭装置和喷墨打印设备
- 下一篇:一种轴承的超硬车削工艺