[发明专利]一种融合导航信息的目标识别定位方法在审
申请号: | 202010988347.7 | 申请日: | 2020-09-18 |
公开(公告)号: | CN112232132A | 公开(公告)日: | 2021-01-15 |
发明(设计)人: | 王辉;贾自凯;林德福;宋韬;何绍溟;郑多;范世鹏 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 北京康思博达知识产权代理事务所(普通合伙) 11426 | 代理人: | 范国锋;刘冬梅 |
地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 融合 导航 信息 目标 识别 定位 方法 | ||
1.一种融合导航信息的目标识别定位方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
步骤1,训练获得目标检测网络;
步骤2,获得待检测图像;
步骤3,对待检测图像进行目标检测;
步骤4,对目标进行定位。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤1包括以下子步骤:
步骤1-1,对训练数据集进行标注;
步骤1-2,构建检测网络;
步骤1-3,对网络的anchor尺度进行修改;
步骤1-4,训练网络至收敛。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,步骤1-3中,根据训练集的目标尺度范围修改网络不同特征层的anchor尺度,优选通过下式获得:
其中,Sk表示每个特征层的先验框与原图片大小之比;Smax表示最高层的特征层的尺度值,Smin表示最底层的特征层的尺度值,具体根据检测目标情况设置;m表示特征层个数;k表示第几个特征层。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤3包括以下子步骤:
步骤3-1,对待检测图像进行特征提取,获得多层特征图;
步骤3-2,确定检测网络的anchor尺度;
步骤3-3,根据上述确定的anchor尺度,在特征图每个点上生成多个目标框;
步骤3-4,获得待检测目标的类别和坐标信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤3-2包括以下子步骤:
步骤3-2-1,根据相机高度信息及相机成像规则,确定目标成像尺度;
步骤3-2-2,根据获得的目标成像尺度,确定不同层特征图中的anchor尺度。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤4中,首先获得目标相对于飞行器的位置,再根据飞行器导航设备获得飞行器自身位置,进而获得检测目标的实际位置。
7.一种融合导航信息的目标识别定位系统,其特征在于,所述系统包括图像获取单元、飞行器信息获取单元、目标检测单元和目标定位单元,
其中,图像获取单元用于获得待检测目标的图像;
飞行器信息获取单元用于获得飞行器的高度和位置;
目标检测单元用于获得目标类别和坐标信息;
目标定位单元用于获得目标的实际位置。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述目标检测单元包括特征提取子单元和anchor尺度设置子单元,
其中,特征提取子单元用于获得待检测图像的多层特征图;
anchor尺度设置子单元用于根据目标成像尺度,确定不同层特征图中的anchor尺度。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有融合导航信息的目标识别定位程序,所述程序被处理器执行时,使得处理器执行权利要求1至6之一所述融合导航信息的目标识别定位方法的步骤。
10.一种计算机设备,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器存储有融合导航信息的目标识别定位程序,所述程序被处理器执行时,使得处理器执行权利要求1至6之一所述融合导航信息的目标识别定位方法的步骤。
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