[发明专利]一种大型储能系统电池的SOC校准方法有效

专利信息
申请号: 202010988409.4 申请日: 2020-09-18
公开(公告)号: CN112305432B 公开(公告)日: 2022-12-16
发明(设计)人: 尚德华;杨泽乾 申请(专利权)人: 傲普(上海)新能源有限公司
主分类号: G01R31/387 分类号: G01R31/387;G01R31/396;G01R31/392;G01R31/389;G01R31/367;H01M10/42
代理公司: 上海剑秋知识产权代理有限公司 31382 代理人: 徐浩俊
地址: 200042 上海市长*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 大型 系统 电池 soc 校准 方法
【说明书】:

发明公开了一种大型储能系统电池的SOC校准方法,包括电池管理系统、校准模块、信息发送模块、充放电控制装置和多个并联的电池簇,所述电池管理系统获取实时测量信息;所述校准模块接收信息,并进行电池SOC校准;所述信息发送模块将信息发送至校准模块和充放电控制装置;所述充放电控制装置控制电池簇充放电,本发明的有益效果在于:可实时的对SOC的计算值进行修正并检验,无论电池簇在工作状态还是静置状态,都可避免停机引起储能系统离线带来的损失,利用静置状态的校准重新计算充放电量,利用在线状态的校准,更新内阻值及SOH状态,循环更新,确保校准后的SOC值准确可靠,使得系统能够更加合理的进行充放电管理和状态预测。

技术领域

本发明涉及化学储能技术领域,具体为一种大型储能系统电池的SOC校准方法。

背景技术

目前在化学储能领域,锂离子电池因其绿色环保、循环寿命长等优异特性成为大型储能的首选,广泛应用于风力、光伏等可再生能源的发电储能配套和电厂的调频调峰,大型储能设备,电池数量庞大,对荷电状态的准确度要求也越来越高,目前使用的SOC估算方法主要是安时积分法、开路电压法、卡尔曼滤波法和神经网络法。

然而现有技术仍存在诸多不足,SOC的估算方法虽然有很多,但是目前储能系统仍普遍使用安时积分法,并辅以一定的修正或定期校准来计算SOC,安时积分法的计算精度取决于初始状态和瞬时电流的检测精度,而系统中各电池簇之间的电芯并不是完全一致,所以各簇之间都会存在差异,各个电池簇之间得到的SOC值会存在偏差,长时间使用,偏差不断累加,所以需要定期校准,而现有的SOC校准方法,在校准期间,储能系统需要脱离正常工作状态,无法在电池工作状态完成校准,也就无法避免停机而引起的储能系统离线带来的损失,更不能确保校准后的SOC值准确可靠。

基于以上问题,亟待提出一种大型储能系统电池的SOC校准方法,在安时积分法的基础上,可实时的对SOC的计算值进行修正并检验,无论电池簇在工作状态还是静置状态,可避免停机引起储能系统离线带来的损失,利用静置状态的校准重新计算充放电量,利用在线状态的校准,更新内阻值及SOH状态,循环更新,确保校准后的SOC值准确可靠,使得系统能够更加合理的进行充放电管理和状态预测。

发明内容

本发明的目的在于提供一种大型储能系统电池的SOC校准方法,以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:

一种大型储能系统电池的SOC校准方法,包括以下步骤:

步骤S1:在储能系统中电池组成pack包之前,抽取样品,在25℃环境下,进行各个阶段SOC的HPPC测试,计算得到每个SOC对应的电池内阻,设电池个数为n,则电池内阻为R1、R2、...、Rn,记录在SOC-R表格中,同时将SOH作为内阻R的函数,后续每次更新内阻时,根据SOH与内阻R的函数关系,同步更新SOH,其中,SOH为电池健康状态;

步骤S2:首先对电池簇中的电池pack包进行电压检测,当高压pack包数量大于或等于低压pack包时,执行SOC校准程序,否则结束,因为当高压pack包数量多时会有过充风险,需要对SOC校准,过充危害高于过放危害,其中,高压pack包为电压≥电压阈值的电池pack包,低压pack包为电压电压阈值的电池pack包,电压阈值为48V;

步骤S3:区分SOC校准的电池簇的工作状态,当电池簇静置时,保持静置状态并执行静置SOC校准程序,转步骤S4;当电池簇工作时,则执行在线SOC校准程序,转步骤S5;

步骤S4:所述静置SOC校准程序包括以下步骤:

S41:使电池处于工作状态并从电池管理系统中读取电池温度,且将检测周期调至预设值,预设值≤100ms,因为100ms内测得的内阻接近直流电阻,可减弱浓差扩散等的干扰;

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