[发明专利]一种知识图谱的构建方法、系统及电子设备

说明书

本发明公开一种知识图谱的构建方法、系统及电子设备，该方法包括：通过一处理设备接收输入的数据源，所述数据源包括多个数据表，所述数据表包含实体表和关系表，所述处理设备采用一内置处理单元，通过自动解析输入的数据源的数据表的表结构来生成本体结构，根据所述本体结构进行知识图谱数据映射，创建可视化知识图谱。利用本发明公开的方法和系统，简化了图谱构建过程，只需要人工做简单读入和编辑配置，就可以获得知识图谱，降低了成本，提高了知识图谱构建的效率，因此具有明显的技术优势和技术效果。

技术领域

本发明涉及知识图谱技术领域，特别涉及一种知识图谱的构建方法、系统及电子设备。

背景技术

随着大数据技术的发展，人们对于数据的要求不再局限于海量的传统数据，数据工作者及科学家开始着眼于探求数据更深层次的价值，知识图谱应运而生，目前知识图谱的应用范围越来越广泛，例如可以应用在互联网金融、人力资源管理、企业管理等不同的领域。

知识图谱(Knowledge Graph)，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。当下国内大部分厂商的研发重心在于基于本体结构构建知识图谱，即先手工编辑形成本体结构和数据规范，然后再基于本体层配置数据源，这显然已经形成一种规范和习惯做法。然而在实际工作中，由于图谱面向的业务场景、业务需求是千变万化的，不同的业务需求其本体模型也是不同的，因此，基于现有技术方案，需要耗费大量的时间和人员投入到本体模型的手工编辑中，同时，本体模型的构建可复用率低，导致知识图谱的构建成本较高。

综上，基于现有的技术构建知识图谱普遍存在过程复杂、效率低下、构建成本过高等问题。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中存在的上述缺陷，提供一种知识图谱的构建方法、系统及电子设备，用于解决现有图谱的构建方法中存在的过程复杂，效率低下，资源浪费严重等技术问题。

为达到上述目的，本发明提供一种知识图谱的构建方法，通过一处理设备接收输入的数据源，所述数据源包括多个数据表，所述数据表包含实体表和关系表，所述处理设备采用一内置处理单元，通过自动解析输入的数据源的数据表的表结构来生成本体结构，根据所述本体结构进行知识图谱数据映射，创建可视化知识图谱。

所述的知识图谱的构建方法，包括以下步骤：

步骤S1：读入所述数据源，采用所述处理单元自动解析所述数据源的数据表的表结构，得到表结构信息，并基于表结构信息，生成本体结构；

步骤S2：读取数据源，进行图谱数据映射，将数据表中的实体数据和关系数据映射到对应本体结构中；

步骤S3：根据所述本体结构，将完成数据映射的数据表的实体数据和关系数据以对应节点和边的形式展示出来，完成知识图谱的创建。

所述步骤S1包含以下实现步骤：

步骤S1-1：所述处理设备读入所述数据源，遍历所述数据源，自动解析来获得各个数据表的表结构信息；所述表结构信息包含实体信息和关系信息；

步骤S1-2：所述处理设备根据所述数据表的表结构信息，进行映射封装，转化成本体结构数据进行存储。

所述步骤S1-2中，所述本体结构数据的格式为JSON格式。

所述数据源包含的数据表的格式包括MYSQL、CSV。

当数据表格式为MYSQL格式时通过SQL查询语句来抽取对应的表结构信息。

当数据表格式为CSV格式时，通过读取表头信息来读取表结构信息。