[发明专利]一种健身交互方法和系统

权利要求书

1.一种健身交互系统，其特征在于，所述系统包括：视频预处理模块和视频融合模块，

所述视频预处理模块，用于获取用户的动作视频流，对所述动作视频流中的每一帧图片进行处理，获取用户人体骨架关键节点位置生成用户人体骨架信息，

获取教练的健身视频，对所述健身视频中的每一帧图片进行处理，获取教练人体骨架关键节点位置生成教练人体骨架信息；

获取所述动作视频流中图片帧上健身器材所在平面，根据所述平面和所述用户人体骨架信息创建用户人体三维坐标，根据所述用户人体三维坐标与所述动作视频流的图片帧数生成用户空间时序信息，

获取所述健身视频中图片帧上健身器材所在平面，根据所述平面和所述教练人体骨架信息创建教练人体三维坐标，根据所述教练人体三维坐标与所述健身视频的图片帧数生成教练空间时序信息；

所述视频融合模块，用于将所述用户空间时序信息中第一图片帧数的用户图像和所述教练空间时序信息中第一图片帧数的教练图像显示到同一个空间中。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括人体驱动模块：所述人体驱动模块用于根据所述用户人体三维坐标生成用户人体3D模型，并通过所述用户空间时序信息中第一图片帧数的所述用户人体三维坐标，驱动所述用户人体3D模型动作。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，通过对所述用户人体三维坐标进行坐标变换，将所述用户人体骨架进行放大或缩小，生成与所述教练人体骨架同等比例的用户人体骨架。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，对所述动作视频流中的每一帧图片进行处理还包括：对所述动作视频流中的每一帧图片进行背景分割处理，区分出人体图像和非人体图像，所述人体图像为所述用户图像；

对所述健身视频中的每一帧图片进行处理还包括：对所述健身视频中的每一帧图片进行背景分割处理，区分出人体图像和非人体图像，所述人体图像为所述教练图像。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括评分模块：所述评分模块，对所述用户空间时序信息中第一图片帧数的所述用户人体三维坐标和所述教练空间时序信息中第一图片帧数的所述教练人体三维坐标进行比对，通过所述比对结果的差异进行评分。

6.一种健身交互方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的动作视频流，对所述动作视频流中的每一帧图片进行处理，获取用户人体骨架关键节点位置生成用户人体骨架信息，

获取教练的健身视频，对所述健身视频中的每一帧图片进行处理，获取教练人体骨架关键节点位置生成教练人体骨架信息；

获取所述动作视频流中图片帧上健身器材所在平面，根据所述平面和所述用户人体骨架信息创建用户人体三维坐标，根据所述用户人体三维坐标与所述动作视频流的图片帧数生成用户空间时序信息，

获取所述健身视频中图片帧上健身器材所在平面，根据所述平面和所述教练人体骨架信息创建教练人体三维坐标，根据所述教练人体三维坐标与所述健身视频的图片帧数生成教练空间时序信息；

将所述用户空间时序信息中第一图片帧数的用户图像和所述教练空间时序信息中第一图片帧数的教练图像显示到同一个空间中。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述用户人体三维坐标生成用户人体3D模型，并通过所述用户空间时序信息中第一图片帧数的所述用户人体三维坐标，驱动所述用户人体3D模型动作。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，通过对所述用户人体三维坐标进行坐标变换，将所述用户人体骨架进行放大或缩小，生成与所述教练人体骨架同等比例的用户人体骨架。