[发明专利]相似题推荐方法、装置、电子设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202010989614.2 申请日: 2020-09-18
公开(公告)号: CN112069295B 公开(公告)日: 2022-12-06
发明(设计)人: 李松;汪洋;付瑞吉;王士进;张敏 申请(专利权)人: 科大讯飞股份有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/335
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 程琛
地址: 230088 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 相似 推荐 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

发明实施例提供一种相似题推荐方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:确定与待推荐试题的知识点相似的多个候选试题;分别对所述待推荐试题以及各个候选试题进行句法分析,得到所述待推荐试题以及各个候选试题中与正确答案存在句法关联的关联分词;基于所述待推荐试题的关联分词与各个候选试题的关联分词之间的相似度,确定所述待推荐试题的相似题。本发明实施例提供的相似题推荐方法、装置、电子设备和存储介质,实现了语法变式题的推荐,优化了相似题推荐的效果。

技术领域

本发明涉及自然语言处理技术领域,尤其涉及一种相似题推荐方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

在现代化教育领域,智能习题推荐方法,为根据学生的真实需求,智能化推送合适的学习资源,实现因材施教这一目标提供了机遇。其中,语法相似题的推荐,有助于提高学生语法学习的针对性。

然而,现有的智能习题推荐方法,通常会更关注试题中考察对象本身的语义信息,因而更倾向于推荐与待推荐试题答案相同的其他试题,导致推荐推荐效果欠佳,难以实现语法变式题的推荐。

发明内容

本发明实施例提供一种相似题推荐方法、装置、电子设备和存储介质,用以解决现有技术难以实现语法变式题推荐的缺陷。

本发明实施例提供一种相似题推荐方法,包括:

确定与待推荐试题的知识点相似的多个候选试题;

分别对所述待推荐试题以及各个候选试题进行句法分析,得到所述待推荐试题以及各个候选试题中与正确答案存在句法关联的关联分词;

基于所述待推荐试题的关联分词与各个候选试题的关联分词之间的相似度,确定所述待推荐试题的相似题。

根据本发明一个实施例的相似题推荐方法,所述分别对所述待推荐试题以及各个候选试题进行句法分析,得到所述待推荐试题以及各个候选试题中与正确答案存在句法关联的关联分词,具体包括:

对任一试题的正确试题文本进行句法分析,得到所述正确试题文本中每两个分词之间的句法关联性;所述正确试题文本包括对应试题的试题题目和正确答案的文本;

基于所述正确试题文本中每两个分词之间的句法关联性,确定与所述任一试题的正确答案存在句法关联的分词,作为所述任一试题的关联分词。

根据本发明一个实施例的相似题推荐方法,所述对任一试题的正确试题文本进行句法分析,具体包括:

对所述正确试题文本的文本向量进行自注意力变换,得到所述正确试题文本中每一分词的自注意力向量;

基于所述正确试题文本中每一分词的自注意力向量,对所述正确试题文本进行句法分析。

根据本发明一个实施例的相似题推荐方法,所述确定与待推荐试题的知识点相似的多个候选试题,具体包括:

从预先构建的题库中选取多个与所述待推荐试题的知识点特征向量相似的候选试题;

所述待推荐试题的知识点特征向量是基于所述待推荐试题的正确答案和错误答案确定的。

根据本发明一个实施例的相似题推荐方法,所述知识点特征向量是基于如下步骤确定的:

基于所述待推荐试题的正确试题文本,确定所述待推荐试题的正确答案的上下文编码;所述正确试题文本包括对应试题的试题题目和正确答案的文本;

基于所述待推荐试题的错误试题文本,确定所述待推荐试题的错误答案的上下文编码;所述错误试题文本包括对应试题的试题题目和错误答案的文本;

对所述正确答案的上下文编码和所述错误答案的上下文编码进行减乘交互,得到所述正确答案的交互编码,所述交互编码用于表征所述正确答案与所述错误答案之间的差异和关联;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于科大讯飞股份有限公司,未经科大讯飞股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010989614.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top