[发明专利]一种利用量子线路进行偏好预测演示的方法及装置

说明书

本发明公开了一种利用量子线路进行偏好预测演示的方法及装置，方法包括：获取数据类型对应的交易数据，并在终端界面的第一显示区域显示；获取标记指令所标记的交易数据，作为用户的偏好数据，并对偏好数据进行区别显示；构建编码有交易索引、交易数据和待查询的偏好数据的第一量子线路并运行，输出包含各个交易索引的量子态及其对应的第一振幅，并根据量子态及其对应的第一振幅，确定交易数据库中包含偏好数据的项集以及该项集中其余各交易数据对应的概率分布；最后从项集中确定用户的偏好预测结果并显示在终端界面，利用量子算法的并行特性，解决现有技术中进行偏好预测演示耗时较多、效率较低的不足。

技术领域

本发明属于量子计算技术领域，特别是一种利用量子线路进行偏好预测演示的方法及装置。

背景技术

量子计算机是一类遵循量子力学规律进行高速数学和逻辑运算、存储及处理量子信息的物理装置。当某个装置处理和计算的是量子信息，运行的是量子算法时，它就是量子计算机。量子计算机因其具有相对普通计算机更高效的处理数学问题的能力，例如，能将破解RSA密钥的时间从数百年加速到数小时，故成为一种正在研究中的关键技术。

量子计算模拟是一个借助数值计算和计算机科学来仿真遵循量子力学规律的模拟计算，作为一个仿真程序，它依据量子力学的量子比特的基本定律，利用计算机的高速计算能力，刻画量子态的时空演化。

关联规则挖掘是用来描述事物之间的联系和挖掘事物之间的相关性，它是在交易数据库中搜索两个项目之间存在的显式或者隐式关系，有助于管理和决策。其核心是通过统计数据项获得频繁项集，被广泛应用于分类设计、捆绑式销售、仓库储货存配置等领域，是当前大数据分析和处理的一个研究热点。

在现实生活中，关联规则是反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性，常用于实体商店或在线电商的推荐系统：通过对顾客的购买交易数据库进行关联规则挖掘，最终目的是发现顾客群体的购买习惯的内在共性，例如购买产品A的同时也连带购买产品B的概率，根据挖掘结果，调整货架的布局陈列、设计促销组合方案，实现销量的提升。

现有技术中，在数量庞大的交易数据库中寻找满足包含用户选择的偏好数据的项集，用以预测并显示用户可能的偏好选择，需要通过迭代的方法，逐层搜索，每次搜索都需要完整地扫描一次数据库，这种传统串行方式效率非常低，处理能力会产生瓶颈，并且当用户触发预测结果操作时，耗时较多。

基于此，有必要利用量子算法的并行特性，构建量子线路以解决现有技术中进行偏好预测演示耗时较多、效率较低的不足。

发明内容

本发明的目的是提供一种利用量子线路进行偏好预测演示的方法及装置，以解决现有技术中的不足，它能够实现在量子计算领域设计量子线路，以解决现有技术中进行偏好预测演示耗时较多、效率较低的不足。

本申请的一个实施例提供了一种利用量子线路进行偏好预测演示的方法，所述方法包括：

在接收到用户触发的针对交易数据类型的选择指令时，获取所述数据类型对应的交易数据，并在终端界面的第一显示区域显示所述交易数据；

在接收到用户触发的所述交易数据的标记指令时，获取所述标记指令所标记的交易数据，作为所述用户的偏好数据，并对所述偏好数据进行区别显示；

在接收到用户触发的偏好预测指令时，获取包含交易索引及其对应的交易数据的交易数据库，构建编码有所述交易索引、所述交易数据和待查询的所述偏好数据的第一量子线路；其中，所述第一量子线路用于查询所述偏好数据对应的交易索引；

运行所述第一量子线路，输出包含各个所述交易索引的量子态及其对应的第一振幅，并根据所述量子态及其对应的第一振幅，确定所述交易数据库中包含所述偏好数据的项集以及该项集中其余各交易数据对应的概率分布；

根据所述概率分布，从所述项集中确定所述用户的偏好预测结果并显示在所述终端界面。