[发明专利]一种局部断层三维重构系统

权利要求书

1.一种局部断层三维重构系统，其特征在于，包括：

至少一数据计算模块，用于实现局部断层三维图像重构过程中三维数组的矩阵计算，所述数据计算模块进一步包括：

至少一CPU、至少一图形加速器以及一存储器；

一MPI分布式模块，用于实现利用各所述数据计算模块进行局部断层三维图像重构的分布式计算，并对各所述数据计算模块之间的数据进行收集与分配；以及

一三维图像重构模块，用于实现局部断层三维图像的重构;

所述三维图像重构模块包括：三维图像加载模块、三维图像分类模块、三维图像配准模块以及三维图像平均模块；

所述三维图像加载模块用于挑选局部断层三维图像，并加载到所述存储器；

所述三维图像分类模块用于对加载到所述存储器的局部断层三维图像进行分类，并得到同构象的局部断层三维图像；

所述三维图像配准模块用于对所述同构象的局部断层三维图像进行配准，并得到所述同构象的局部断层三维图像的重构参数；

所述三维图像平均模块用于根据所述重构参数，实现所述同构象的局部断层三维图像的对齐，并将所述对齐的局部断层三维图像进行平均化，得到重构的局部断层三维图像；

所述三维图像分类模块通过基于主成分分析方法或深度学习方法对所述局部断层三维图像进行分类；

在基于主成分分析方法或深度学习方法对所述局部断层三维图像进行分类的过程中，通过所述MPI分布式模块调用所述数据计算模块中的图形加速器进行对所述局部断层三维图像的三维数组的矩阵计算并得到对应的分数值，将所述分数值返回到所述CPU，所述CPU根据所述分数值对所述局部断层三维图像进行分类；

所述三维图像配准模块通过基于互相关方法对所述局部断层三维图像进行配准；

在基于互相关方法对所述局部断层三维图像进行配准的过程中，通过所述MPI分布式模块调用所述数据计算模块中的图形加速器进行对所述局部断层三维图像的三维数组的矩阵计算并得到对应的互相关值，将所述互相关值返回到所述CPU，所述CPU根据所述互相关值得到所述重构参数。

2.根据权利要求1所述的局部断层三维重构系统，其特征在于，所述重构参数包括旋转参数和平移参数。

3.根据权利要求1所述的局部断层三维重构系统，其特征在于，所述三维数组为numpy类型的三维数组。