[发明专利]基于大数据与电子商务的商品识别方法及电商系统

说明书

本发明涉及大数据与电子商务技术领域，涉及一种基于大数据与电子商务的商品识别方法及电商平台。本发明采用从商品信息库中获取多个待识别商品；获取所述多个待识别商品中每个待识别商品的第一商品信息参数和第二商品信息参数，其中，所述第一商品信息参数用于表征所述每个待识别商品的商品售卖简介，所述第二商品信息参数用于表征所述每个待识别商品的商品定价策略；根据第一商品信息参数和第二商品信息参数，在所述多个待识别商品中识别出目标待售商品；本发明能够实现目标待售商品的自动推荐，以满足用户个性化购买商品的需求，提高用户获得所需商品的效率。

技术领域

本发明涉及大数据与电子商务技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据与电子商务的商品识别方法及电商系统。

背景技术

电子商务平台，俗称电商平台，广义上讲是商务活动中各参与方和支持企业进行交易活动的电子技术手段的集合。狭义上讲，电子商务平台则是指企业、消费者、银行、政府等在Internet和其他网络的基础上，以实现企业电子商务活动的目标，满足企业生产、销售、服务等生产和管理的需要，支持企业的对外业务协作，从运作、管理和决策等层次全面提高企业信息化水平，为企业提供具备商业智能的计算机网络系统。

随着新零售概念大规模推广与兴起，基于电子商务平台的城市繁华区域催生了很多主售饮料和零食的无人售货机及无人超市。近年来，计算机视觉技术在智能无人售货机基于大数据与电子商务的商品识别的应用中越来越普遍，顾客反映消费体验总体较好。但是在复杂场景下计算机视觉的准确识别率仍有待提升，比如：消费者拿出目标商品的同时，手对商品不可避免造成非目标因素导致的局部遮挡问题。在无人超市等场景中，由于没有人工向导，消费者往往只能按照各自的需求在超市内购物，消费者存在不清楚所需商品的陈列地址信息的情况，导致现有无人超市中获得消费者所需商品的效率较低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据与电子商务的商品识别方法及电商系统，以解决上述的至少部分技术问题。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

第一方面，本发明提供一种基于大数据与电子商务的商品识别方法，所述方法包括：

在商品信息库中提取多个待识别商品；

解析出所述多个待识别商品中每个待识别商品各自对应的第一商品信息参数和第二商品信息参数，其中，所述第一商品信息参数用于表征所述每个待识别商品的商品售卖简介，所述第二商品信息参数用于表征所述每个待识别商品的商品定价策略；

根据所述第一商品信息参数和所述第二商品信息参数，在所述多个待识别商品中识别出目标待售商品，其中，所述目标待售商品为所述多个待识别商品中对应目标商品售卖简介和目标商品定价策略的待识别商品。

第二方面，本发明提供一种基于大数据与电子商务的商品识别电商系统，所述电商系统包括：

处理模块，用于在商品信息库中提取多个待识别商品；

所述处理模块还用于，解析出所述多个待识别商品中每个待识别商品各自对应的第一商品信息参数和第二商品信息参数，其中，所述第一商品信息参数用于表征所述每个待识别商品的商品售卖简介，所述第二商品信息参数用于表征所述每个待识别商品的商品定价策略；

识别模块，用于根据所述第一商品信息参数和所述第二商品信息参数，在所述多个待识别商品中识别出目标待售商品，其中，所述目标待售商品为所述多个待识别商品中对应目标商品售卖简介和目标商品定价策略的待识别商品。

第三方面，本发明提供一种智能操作终端，所述智能操作终端包括存储器，用于存储一个或多个程序；处理器；当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现上述的基于大数据与电子商务的商品识别方法。