[发明专利]一种智能监控方法和装置

权利要求书

1.一种智能监控方法，其特征在于，包括：

当采集到新的监控数据，且该监控数据的清晰度大于预设的清晰度阈值时，从所述监控数据中提取出每个前景人物P_i的生物特征，并确定每个所述生物特征是否为可用于匹配目标人员的有效生物特征；

对于每个所述前景人物P_i，按照预设的匹配权重设置策略，确定该P_i的每个所述有效生物特征的匹配权重，并遍历预设目标名单中的每个目标人员P_k，根据该P_i对应的所述匹配权重，以及该P_i的每个所述有效生物特征与预先保存的该P_k的相对应生物特征的匹配度，计算该P_i与该P_k的综合匹配度；

根据所述综合匹配度，确定所述监控数据所关联的所述目标人员。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述生物特征是否为可用于智能识别的有效生物特征包括：

对于每个所述生物特征，计算该生物特征与所述目标名单中每个目标人员的相对应生物特征的匹配度，如果所有所述匹配度均小于预设的匹配度阈值，则确定该生物特征不是可用于匹配目标人员的有效生物特征，否则，确定该生物特征为可用于匹配目标人员的有效生物特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生物特征包括指纹特征、面像特征、虹膜特征、掌纹特征、步态特征、声音特征和/或笔迹特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设的匹配权重设置策略，确定该P_i的每个所述有效生物特征的匹配权重包括：

对于每个所述前景人物P_i，根据所述匹配权重设置策略，获取该P_i的每个所述有效生物特征的初始权重值；在该P_i的所有所述有效生物特征范围内，对该P_i的每个所述有效生物特征的初始权重值进行归一化处理，得到所述匹配权重。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述综合匹配度，确定所述监控数据所关联的所述目标人员包括：

对于每个所述前景人物P_i，从该P_i对应的所述综合匹配度中选择出最大值，并判定该最大值对应的所述目标人员与所述监控数据相关联。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

当所述提取的所有生物特征均不是所述有效生物特征，且所述目标名单为用户的白名单时，发出报警信息，以通知当前监控到未在所述目标名单中的人员；

当所述目标名单为用户的黑名单时，在确定出所述监控数据所关联的所述目标人员之后，发出报警信息，以通知当前监控到所述关联的所述目标人员。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述监控数据中提取出每个前景人物P_i的生物特征包括：

从所述监控数据中提取出前景数据；

从所述前景数据中，提取每个前景人物P_i的生物特征。