[发明专利]鞋类识别方法、装置、系统及计算机存储介质、电子设备

说明书

本申请提供了一种鞋类识别方法，包括：获取识别对象的步态数据；根据所述步态数据以及预先建立的深度注意力网络Sensing‑HH，识别所述识别对象的鞋子种类。采用本申请中的鞋类识别方法，鞋类识别更加有效和准确。本申请还提供了一种鞋类识别装置、系统及计算机存储介质、电子设备。

技术领域

本申请涉及计算机技术，具体地，涉及一种鞋类识别方法、装置、系统及计算机存储介质、电子设备。

背景技术

随着可穿戴技术的飞速发展，内置有高精度运动传感器的数十亿智能终端，包括：智能手机和可穿戴设备，已经成为人们生活最密不可分的工具和最忠实的“记录者”。利用这些运动传感器通常研究的是人自身的、内在的特征，比如动作、手势、身份等的识别，很少注意外在因素同样可以影响步态。

现有技术中存在的问题：

基于步态的生物识别很大程度受到用户所穿鞋类的影响。

发明内容

本申请实施例中提供了一种鞋类识别方法、装置、系统及计算机存储介质、电子设备，以解决上述技术问题。

根据本申请实施例的第一个方面，提供了一种鞋类识别方法，包括如下步骤：

获取识别对象的步态数据；

根据所述步态数据以及预先建立的深度注意力网络Sensing-HH，识别所述识别对象的鞋子种类。

根据本申请实施例的第二个方面，提供了一种鞋类识别装置，包括：

数据获取模块，被配置为获取识别对象的步态数据；

鞋类识别模块，被配置为根据所述步态数据以及预先建立的深度注意力网络Sensing-HH，识别所述识别对象的鞋子种类。

根据本申请实施例的第三个方面，提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述鞋类识别方法的步骤。

根据本申请实施例的第四个方面，提供了一种电子设备，包括存储器、以及一个或多个处理器，所述存储器被配置为存储一个或多个程序；所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，实现如上所述的鞋类识别方法。

根据本申请实施例的第五个方面，提供了一种鞋类识别系统，包括：移动终端、以及如上所述鞋类识别装置，所述移动终端，包括：

动作传感器，被配置为采集识别对象的步态数据；

数据通信模块，被配置为将所述步态数据发送至所述鞋类识别装置。

本申请实施例中提供的鞋类识别方法、装置、系统及计算机存储介质、电子设备，在获取用户的日常生活步态数据后，利用预先建立的深度注意力网络Sensing-HH来识别用户所穿的鞋子的类型，使得鞋类识别更加有效和准确。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明被配置为解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1示出了本申请实施例中鞋类识别方法实施的流程示意图；

图2示出了本申请实施例中鞋类识别装置的结构示意图；

图3示出了本申请实施例中电子设备的结构示意图；

图4示出了本申请实施例中鞋类识别系统的结构示意图。

具体实施方式

在实现本申请的过程中，发明人发现：