[发明专利]一种周围人员信息筛选系统及方法

说明书

本发明提供了一种周围人员信息筛选系统和方法，包括周围人员信息筛选平台、网络管理服务器、基站和移动终端；所述基站包括若干微基站和宏基站；所述移动终端收集的内部数据和外部数据，通过基站上传至网络管理服务器，所述网络管理服务器将数据预处理后传输至周围人员信息系统筛选平台；通过基站采集移动通信终端终端的IMSI、RSRP等信息，以及移动终端传感器、周围环境中的摄像头以及GIS数字地图等多源信息，周围人员信息系统筛选平台进行多源信息综合融合处理，实现对移动人员的时空精准定位和跟踪，以及周围人员的快速筛查。

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域，主要涉及一种周围人员信息筛选系统及方法。

背景技术

近年来，随着移动通信网络的快速发展和移动终端定位技术的广泛应用，基于位置的服务(Location Based Services,LBS)迅速走进人类生产生活的方方面面。LBS与传统的社交网络、物联网和移动互联网相融合，产生了大量的位置数据。移动用户位置数据与人类的生活密切相关，记录了用户的日常活动，蕴含着用户的行为规律和社会属性等信息。以位置数据为对象，研究移动用户的身份匹配、社会关系类型推断、群体发现、异常行为检测等关联分析与异常检测技术是“社会安全大数据”研究领域的重要组成部分。

随着LBS的广泛应用，移动用户数量快速增长，用户及用户关系已经构成一个高度复杂的社会网络。研究移动用户群体发现技术，有助于进一步分析群体用户的行为模式与交互规律，其结果可用于舆情引导、异常群体监控、疾病传播控制等领域。因此，周围人员移动用户群体发现是位置数据关联分析的重要组成部分，具有重大的应用和研究价值。

发明内容

发明目的：本发明提供了一种周围人员信息筛选系统及方法，利用大数据、物联网、 5G、人工智能等新一代信息通信技术，提出“传染源”周围人员信息筛选系统要求，利用移动用户手机的传感器、射频信号、周围的摄像头以及GIS地理地图等进行多源融合实现对危险对象及其接触人群的高精度时空定位(米级、秒级)和识别，对其接触人员的根据感染的风险性进行排序和聚类，挖掘其一类接触者和二类接触者。通过对手机的筛查达成对传染源的周围人员筛查，通过合理设置筛查点使病毒传播受到足够的遏制，从而最终达到总体不扩散的目标。

技术方案：为实现上述目的，本发明采用的技术方案为：

一种周围人员信息筛选系统，包括周围人员信息筛选平台、网络管理服务器、基站和移动终端；所述基站包括若干微基站和宏基站；所述移动终端收集的内部数据和外部数据，通过基站上传至网络管理服务器，所述网络管理服务器将数据预处理后传输至周围人员信息系统筛选平台。

一种采用上述周围人员信息筛选系统的筛选方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1、移动终端收集内部数据和外部数据，所述内部数据包括移动通信终端信令数据，加速度传感器读数、三轴陀螺仪数据、三轴磁力计数据、可见光传感器数据、距离传感器数据、Wi-Fi模块获取的数据、BLE模块获取的数据；所述外部数据包括用户信息、交通信息、购物信息、气象数据、节假日数据、商业标签数据、手机内置地图数据、周围环境中的摄像头数据；

步骤S2、基于移动终端获得的内部数据和外部数据，通过移动用户位置数据关联分析实现对周围人员的筛查；对于获取的内部数据和外部数据，首先进行精度统一和数量压缩；

步骤S3、针对精度统一和数量压缩后的内部数据和外部数据，通过多源数据融合实现无线定位与跟踪；

步骤S4、对基于移动终端的周围人员信息筛查系统进行网络设置；

步骤S5、基于步骤S3中的多源数据实现周围人员快速筛选方法。

进一步地，所述步骤S3中多源数据融合采用数据级融合方法，具体方法包括：在数据获取阶段对多传感器数据进行融合，然后对融合后的数据进行特征提取以及属性判决。