[发明专利]一种数字式万用表读数识别方法

说明书

本发明是一种数字式万用表读数识别方法。本发明涉及万用表读数识别技术领域，本发明通过相机采集数字式万用表的读数图像，并对读数图像进行预处理；根据预处理后的图像，对预处理后的图像进行裁剪，对裁剪后的区域进行数字串识别；根据识别后的数字串，进行小数点识别。本发明的方法运算复杂度低，效果高，针对数字式万用表数码管显示数字识别效果好。由于在识别数字式仪表的过程中采用固定装置对其固定，对于同一种类型的数字式仪表，相机在每次所拍到的图片上数字的像素位置一致，在对图像识别时，只需要对图像上固定的像素就行分割即可以达到识别要求。这样在每次处理的过程中可以去除图像上的干扰因素，提高了识别的准确性。

技术领域

本发明涉及万用表读数识别技术领域，是一种数字式万用表读数识别方法。

背景技术

数字式万用表功能繁多，对其校准的操作复杂，企业无法对分配出大量的技术人员用于仪表的检定，导致检定效率低下、检定费用高额等情况并且通常的人工检测需要对标准源的输出以及数字式万用的示数进行实时的记录与切换，这种工作强度极易导致检定人员的视觉疲劳，无法进行长时间的记录，并容易读取错误的数据；基于此本设计利用图像分割识别字符的方法解决此问题。

发明内容

本发明为更准确的识别万用表读数，本发明提供了一种数字式万用表读数识别方法，本发明提供了以下技术方案：

一种数字式万用表读数识别方法，包括以下步骤：

步骤1：通过相机采集数字式万用表的读数图像，并对读数图像进行预处理；

步骤2：根据预处理后的图像，对预处理后的图像进行裁剪，对裁剪后的区域进行数字串识别；

步骤3：根据识别后的数字串，进行小数点识别。

优选地，所述步骤1具体为：

步骤1.1：采用高斯模糊化方法和直方图均衡化方法对采集到的读数图像进行处理，剔除白噪声；

步骤1.2：通过图像的二值化处理，将图像的视觉效果分为非黑即白，通过选定的阈值将0～255之间的亮度等级的灰度图像区分开，特定物体与物体区域外的图像判定方法根据当下的阈值与选定的相比较，当所有大于或等于阈值的像素将其灰度值设置成255，反之灰度值变为0，得到反映整体和局部特征的二值化图像；

当图像上的灰度值相同但物体的背景仍存在差别，将差别特征转换为灰度的差别，然后采用阈值选取技术来分割图像，采用高斯阈值法进行二值化得到预处理后的图像。

优选地，所述阈值选取技术还包括包括：双峰法选取阈值T、大津法选取阈值T和迭代法确定阈值T。

优选地，所述步骤2具体为：

步骤2.1：根据预处理后的图像，对预处理后的图像进行裁剪，在水平方向上进行裁切的依据是投影到水平轴的像素数值积分超过某一阈值并连续，有效行列的确定在投影轴上累计超过20个白色像素，有效字符宽度确定是在行或列上连续有效超过35个像素，连续有效像素不超过35个的与相邻的无效区域合并视为同一段无效区域，将无效区域裁剪掉，得到裁剪后的区域；

步骤2.2：对裁剪后的区域进行数字串识别，将单个数字分为编号1～7的七部分，通过判断这七部份的有无来对整个数字进行编码，在对照数据表得出该数字的值，分割后的图像除了数字“1”以外其余单个图片的长宽比均为1.9:1，因此对于数字“1”的检测可以通过读取数字的长宽比例来确定，对于除了1以外的数字通过检测有效地像素比例是否超过20％来确定是否存在线条，根据检测到线条的位置进行编码，根据编码确定数字。

优选地，所述步骤3具体为：