[发明专利]一种智能农产品数据预测方法及系统

说明书

本发明实施例公开了一种智能农产品数据预测方法及系统。该方法包括：获取农产品的历史平衡表数据；将历史平衡表数据输入训练后的神经网络模型，并输出预测的预设时间段的目标平衡表数据。本发明实施例所提供的技术方案，通过神经网络模型自动的实现未来一定时间段内的平衡表数据，实现了有效利用各类农产品数据对未来农业运行状态进行分析及预测，并提高了对各种农产品数据分析预测的准确性及高效性。

技术领域

本发明实施例涉及农业分析技术领域，尤其涉及一种智能农产品数据预测方法及系统。

背景技术

随着社会经济的不断推进和发展，农业经济的发展也逐渐呈现与以往截然不同的发展模式，传统的农产品信息分析理念已经不能与当今社会的经济发展模式相同步。对农业经济创新型发展模式的应用，使得农产品监测预警系统的存在必不可少，以实现对未来农业运行态势进行分析与判断，从而提前发布预告，采取相应的应对措施，并防范和化解农业风险。

但是传统的分析方法很难利用高维及多频的复杂数据对农产品数据进行分析及预测，且通常仅针对某一类数据进行分析及预测，从而导致分析结果不够准确以及分析效率低下的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种智能农产品数据预测方法及系统，以提高对各种农产品数据分析预测的准确性及高效性。

第一方面，本发明实施例提供了一种智能农产品数据预测方法，该方法包括：

获取农产品的历史平衡表数据；

将所述历史平衡表数据输入训练后的神经网络模型，并输出预测的预设时间段的目标平衡表数据。

第二方面，本发明实施例还提供了一种智能农产品数据预测系统，该系统包括：

历史数据获取模块，用于获取农产品的历史平衡表数据；

目标数据输出模块，用于将所述历史平衡表数据输入训练后的神经网络模型，并输出预测的预设时间段的目标平衡表数据。

本发明实施例提供了一种智能农产品数据预测方法，首先获取农产品的历史平衡表数据，然后将该历史平衡表数据输入训练后的神经网络模型，并输出预测的预设时间段的目标平衡表数据。本发明实施例所提供的智能农产品数据预测方法，通过神经网络模型自动的实现未来一定时间段内的平衡表数据，实现了有效利用各类农产品数据对未来农业运行状态进行分析及预测，并提高了对各种农产品数据分析预测的准确性及高效性。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的智能农产品数据预测方法的流程图；

图2为本发明实施例二提供的智能农产品数据预测系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的智能农产品数据预测方法的流程图。本实施例可适用于对未来农业运行状态进行分析预测的情况，该方法可以由本发明实施例提供的智能农产品数据预测系统来执行，该系统可以由硬件和/或软件的方式来实现，一般可集成于计算机设备中。如图1所示，具体包括如下步骤：