[发明专利]训练样本生成方法、图像处理方法、装置、设备和介质有效
申请号: | 202010995694.2 | 申请日: | 2020-09-21 |
公开(公告)号: | CN112101257B | 公开(公告)日: | 2022-05-31 |
发明(设计)人: | 李啸;邓启力;吴兴龙 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06K9/62;G06V10/774 |
代理公司: | 北京唯智勤实知识产权代理事务所(普通合伙) 11557 | 代理人: | 陈佳 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 训练 样本 生成 方法 图像 处理 装置 设备 介质 | ||
本公开的实施例公开了训练样本生成方法、图像处理方法、装置、电子设备和介质。上述训练样本生成方法的一具体实施方式包括:获取显示有嘴巴的人脸图像及人脸图像的标注信息;从人脸图像中提取嘴巴图像;对标注信息进行变换,得到变换后标注信息;基于变换后标注信息对至少一个牙齿中各个牙齿的关键点进行排序,得到排序编号;根据嘴巴图像、排序编号及变换后坐标信息生成训练样本。该实施方式提供了一种训练样本生成方法,该方法生成的训练样本可以方便定位单个牙齿的关键点的位置,提高后续预测牙齿关键点信息的准确率,为后续对单颗牙齿预测做准备。
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及训练样本生成方法、图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
目前,各种短视频平台为视频中的场景或人物添加特效,来增添短视频的趣味性。在牙齿添加特效(例如,虎牙特效、兔牙特效、蛀牙特效),需要对单个牙齿作处理。随着人工智能技术的发展,可以利用网络模型提取单个牙齿中需要的信息。对于不同的训练效果、应用的网络模型,需要生成不同的训练样本。一般来讲,训练样本的获取途径有直接拍摄或者数据库,这样的获取方式已经不能满足训练网络模型的需求。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了一种训练样本生成方法、一种图像处理方法、装置、设备和计算机可读介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面,本公开的实施例提供了一种训练样本生成方法,该方法包括:获取显示有嘴巴的人脸图像及人脸图像的标注信息,其中,标注信息用于表征人脸图像中至少一个牙齿的关键点在人脸图像中位置;从人脸图像中提取嘴巴图像;对标注信息进行变换,得到变换后标注信息,其中,变换后标注信息用于表征至少一个牙齿的关键点在嘴巴图像中的位置;基于变换后标注信息对至少一个牙齿中各个牙齿的关键点进行排序,得到排序编号;根据嘴巴图像、排序编号及变换后坐标信息生成训练样本。
第二方面,本公开的实施例提供了一种训练样本生成装置,该装置包括:获取单元,被配置成获取显示有嘴巴的人脸图像及人脸图像标注信息,其中,标注信息用于表征人脸图像中至少一个牙齿的关键点在人脸图像中位置;提取单元,被配置成从人脸图像中提取嘴巴图像;变换单元,被配置成对标注信息进行变换,得到变换后标注信息,其中,变换后标注信息用于表征至少一个牙齿的关键点在嘴巴图像中的位置;排序单元,被配置成基于变换后标注信息对至少一个牙齿中各个牙齿的关键点进行排序,得到排序编号;生成单元,被配置成根据嘴巴图像、排序编号及变换后坐标信息生成训练样本。
第三方面,本公开的实施例提供了一种图像处理方法,该方法包括:从显示有嘴巴的人脸图像中提取嘴巴图像;将嘴巴图像输入到预训练的牙齿关键点提取网络,得到人脸图像中至少一个牙齿中每个牙齿的牙齿关键点信息。
第四方面,本公开的实施例提供了一种图像处理装置,该装置包括:提取单元,被配置成从显示有嘴巴的人脸图像中提取嘴图巴像;输入单元,被配置成将嘴巴图像输入到预训练的牙齿关键点提取网络,得到人脸图像中至少一个牙齿中每个牙齿的牙齿关键点信息。
第五方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面或第三方面中任一的方法。
第六方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现如第一方面中或第三方面任一的方法。
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