[发明专利]算力优化的方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请涉及计算技术领域，公开了一种算力优化的方法、装置、电子设备及存储介质，基于大量并行计算的业务处理模块完成业务处理，并在一轮业务处理后筛选出待优化的业务处理模块进行优化，实现了业务处理过程中的资源动态优化，及时提高后续多轮业务处理的效率和精确度，所述方法包括：获取业务处理模块组中的至少一个业务处理模块在本轮业务处理中对应的运行状态指标，其中，业务处理模块组参与至少两轮业务处理，基于至少一个业务处理模块对应的运行状态指标，确定待优化的业务处理模块以及对应的优化方式，其中优化方式包括硬件调优或软件调优，并基于优化方式对待优化的业务处理模块进行优化，基于优化后的业务处理模块组进行下一轮业务处理。

技术领域

本申请涉及计算技术领域，尤其涉及一种算力优化的方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

伴随互联网络的快速发展，产生了大量的业务数据，这些数据具有规模大、增长迅速、结构多样化的特点，因此属于大数据范畴。通过对大数据进行相应的分析处理与开发利用，可以获得新的预测模型，对科研、生活产生重要积极的影响。但是由于大数据自身的复杂性以及当前算法难以为大数据高效处理提供弹性可扩展的计算能力，因此云计算的出现和发展解决这一问题。为了高效处理大数据，利用具有弹性可扩展特性的云计算平台所提供的虚拟化并行计算能力处理大数据计算任务。通过云计算平台可以同时使用多个处理器协同业务处理求解计算问题。

在多个处理器并行协同处理业务的过程中，处理器保持稳定运行有利于业务处理结果符合预期要求，为此会对处理器进行故障监控，通过业务处理过程中出现的故障提示进行故障修复，保障业务处理的正常进行。但是对于业务处理过程中未出现故障提示，业务处理的结果也未达到预期要求的情况，无法及时监控到故障的存在并进行故障排除，影响后续业务处理的效果和效率。

发明内容

本申请实施例提供一种算力优化的方法、装置、电子设备及存储介质，可基于业务处理模块的运行状态指标，及时确定出待优化的业务处理模块，进而在业务处理过程中对计算资源进行动态优化，及时提高业务处理的效率、以及业务处理的精确度。

一方面，本申请一实施例提供了一种算力优化的方法，包括：

获取业务处理模块组中的至少一个业务处理模块在本轮业务处理中对应的运行状态指标，其中，所述业务处理模块组参与至少两轮业务处理；

基于所述至少一个业务处理模块对应的运行状态指标，确定待优化的业务处理模块以及对应的优化方式，其中，所述优化方式包括硬件调优或软件调优；

基于所述优化方式对所述待优化的业务处理模块进行优化；

基于优化后的所述业务处理模块组进行下一轮业务处理。

可选地，所述业务处理为训练神经网络。

一方面，本申请一实施例提供了一种算力优化的装置，包括：

获取模块，用于获取业务处理模块组中的至少一个业务处理模块在本轮业务处理中对应的运行状态指标，其中，所述业务处理模块组参与至少两轮业务处理；

确定模块，用于基于所述至少一个业务处理模块对应的运行状态指标，确定待优化的业务处理模块以及对应的优化方式，其中，所述优化方式包括硬件调优或软件调优；

优化模块，用于基于所述优化方式对所述待优化的业务处理模块进行优化；

业务处理模块，用于基于优化后的所述业务处理模块组进行下一轮业务处理。

可选地，所述本轮业务处理中包含至少一个采样周期，所述确定模块，具体用于：

针对每一采样周期，基于所述至少一个业务处理模块在所述每一采样周期内的运行状态指标，确定所述至少一个业务处理模块在所述每一采样周期内的性能评估分数；