[发明专利]多径干扰消除方法、信号解调方法、系统及装置

说明书

本发明提供一种多径干扰消除方法、信号解调方法、系统及装置，属于通信技术领域。所述方法包括：对接收信号进行多径信道合并；解调多径信道合并后的信号，获得解调源比特；调制所述解调源比特为重调制发送信号；根据所述重调制发送信号在各条径信道中的相应接收信号与所述接收信号，重构与各条径信道对应的干扰信号；通过所述干扰信号消除所述接收信号在各条径信道中的采样后信号的多径干扰。本发明用于实现多径信道干扰消除的信号解调。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体地涉及一种多径干扰消除方法、一种信号解调方法、一种多径信道干扰度量的确定方法、一种信号解调系统、一种信号解调装置、一种电子设备、一种接收机和一种计算机可读存储介质。

背景技术

通信技术是过去几年中物联网产业中最受关注的话题，它处于物联网产业中的核心环节，具有不可替代性，起到承上启下的作用，向上可以对接传感器等产品，向下可以对接终端产品及行业应用。

工业物联网的无线通信技术主要分为两类：一类是ZigBee、Wi-Fi、蓝牙等短距离通信技术。另一类是LPWAN(low-power Wide-Area Network)，即低功耗广域网通信技术。

GFSK(Gauss frequency Shift Keying，高斯频移键控)方法是一种简单但应用广泛的调制方法，由于其频谱利用率高，带外特性好，已经在蓝牙、IEEE802.15.4中已经得到应用，如IEEE Std 802.15.4g^TM-2012:Low-Rate Wireless Personal AreaNetworks(LR-WPANs)。

GFSK属于恒包络的连续相位调制CPM(Continue Phase Modulation)中的一种，其符号交替的时刻没有相位突变，这样可以最大程度的降低频谱宽度，提高频带利用率，同时，功率放大器的非线性影响小，从而大幅度的节省了发射功率。然而根据其调制原理可知，符号之间天然存在码间干扰(Inter-symbol interference，ISI)，因此需要复杂度较高的均衡器保证其解调性能。

GFSK常用的均衡方法包含维特比(Viterbi)解调以及差分解调两大类。其中，使用Viterbi解调和MLSE(maximum-likelihood sequence estimation，最大似然序列估计)的方案，是性能接近理论值的一种解调方法，在网格图的基础上找出最可能的序列。最相关的序列就是最可能的序列，因此需要对发送信号与所有可能的接收信号进行相关运算，并根据得到的最大相关度量获得最相关的序列。由于所有的记忆包含在状态空间之中，网格中的状态转移形成了一个马尔可夫链，并且这些转移都是条件独立的。对于所有合并到同一状态的路径，仅保留度量最大的那一条，维特比算法利用了这一性质。差分解调实现简单，对信号的频偏以及时偏并不敏感，但其性能相对较差，相比，Viterbi解调方案是更流行的解调方案，其复杂度的简化是一直以来研究的热点。Laurent级数分解，如PIERREA.LAURENT.IEEE Transaction On Communications.,1986.Exact and ApproximateConstruction of Digital Phase Modulations by Superposition of AmplitudeModulated Pulses(AMP).，对CPM类信号给出了近似的表达，即信号可表示为与输入比特相位相关的复数值与固定滤波器进行卷积的结果，基于该结论，相关文献给出了基于Laurent分解的Viterbi-mf(Viterbi-match filter，维特比匹配滤波)均衡，如刘海伟,解放军信息工程大学工程硕士论文,2009.CPM信号解调技术研究，与Viterbi相比，网络状态数得到极大减小，复杂度大幅降低，同时，其性能损失很小。