[发明专利]人工智能医疗辅助方法、装置及存储介质在审
申请号: | 202010996495.3 | 申请日: | 2020-09-21 |
公开(公告)号: | CN112233788A | 公开(公告)日: | 2021-01-15 |
发明(设计)人: | 陈汝林;王艺元;杨瑞军;吴飚;何建强;王振 | 申请(专利权)人: | 深圳市联影医疗数据服务有限公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H40/20;G06T7/00;G06T7/73 |
代理公司: | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人: | 毕晓萌 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人工智能 医疗 辅助 方法 装置 存储 介质 | ||
本发明提供一种人工智能医疗辅助方法、装置及存储介质,该方法包括:识别患者及患者的人体姿态;判断所述人体姿态是否为正常人体姿态;如果是则通过语音对话引导患者指示自己不舒服的部位后重新识别人体姿态;根据所述人体姿态进行病患姿态相似度计算,以获得与所述人体姿态对应的病患相似度排序;根据所述病患相似度排序给出患者相似度最高的病患对应的科室挂号建议。此外,还提供了人工智能医疗辅助装置及存储介质。通过本发明提供的技术方案,使导诊的人机交互模式更加自然高效,明显降低了用户的使用难度;同时,通过根据患者的选择自动更新病患姿态库,能够在使用中智能地提高导诊的准确度,从而帮助患者完成正确的科室挂号。
技术领域
本发明涉及人工智能医疗辅助技术领域,尤其涉及一种人工智能医疗辅助方法、装置及存储介质。
背景技术
大部分人尤其是没有医学背景的普通人在身体产生不适,前往医院就诊的时候,是没有准确判断自己疾病类型的能力,因此经常在医院看到这样一种现象:患者在挂号时因无法准确判断需要挂号的科室,常常就没有依据的随便挂了一个科室的号;然后在经过长时间排队候诊后进入医生诊室就诊时才发现自己挂错了科室。这种情况一方面为患者本人带来了更高的时间成本,患者无法快速完成就诊;另一方面也是对医疗资源的浪费,导致就诊流程异常低效。为此,医院通常都设置了导诊台,有医护人员24小时值班来指导病人挂号;但是导诊的医护人员人数有限,在很多时候无法满足大量病人就医的需求,也造成人力资源的紧张。在一些医院中也使用了智能导诊机器人代替值班的医护人员,但这些导诊机器人通常通过点击触摸屏或者语音识别进行人机交互,来完成病患的初步导诊工作,一方面由于病人自身的专业知识十分有限,通过语言描述或者通过触摸屏选择的疾病类型并不准确;另一方面,在医院这种嘈杂的环境中,语音识别准确率十分有限,想要准确的定位到疾病类型并进行导诊十分困难。
发明内容
本发明主要目的是提供一种人工智能医疗辅助方法、装置及存储介质,旨在解决现有人工智能医疗辅助困难、易出错、效率低的问题。
为实现上述目的,本发明提供了一种人工智能医疗辅助方法,所述人工智能医疗辅助方法包括:
步骤S10:识别患者及患者的人体姿态;
步骤S20:判断所述人体姿态是否为正常人体姿态,如果是则执行步骤S30,否则执行步骤S40;
步骤S30:通过语音对话引导患者指示自己不舒服的部位后重新识别人体姿态;
步骤S40:根据所述人体姿态进行病患姿态相似度计算,以获得与所述人体姿态对应的病患相似度排序;
步骤S50:根据所述病患相似度排序给出患者相似度最高的病患对应的科室挂号建议。
进一步地,所述步骤S40包括:
步骤S410:获得所述人体姿态;
步骤S420:将所述人体姿态与病患姿态库中的所有病患姿态进行相似度比较,以得到每一病患姿态的相似度概率;
步骤S430:对所有相似度概率进行归一化计算,得到病患姿态的归一概率;
步骤S440:以所述归一概率为权重对每一病患姿态的相似度概率进行加权平均,得到与所述人体姿态对应的病患相似度排序。
进一步地,所述归一化计算的计算公式为:
其中,pi′为归一概率,i为自然数,pi表示人体姿态对应的病患姿态库每一病患姿态的相似度概率,n表示所述病患姿态库中共有n个病患姿态,n为自然数。
进一步地,所述病患姿态库包括病患姿态、科室和任一病患姿态对应每一科室的概率,对任一病患姿态对应的所有科室的概率之和为1。
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