[发明专利]数据业务的风险监控方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开提供了一种数据业务的风险监控方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域。其中，数据业务的风险监控方法包括：检测到调用业务场景，根据业务场景确定数据监控规则；根据数据监控规则确定监控参数组件，监控参数组件用于对业务场景下的交互数据进行风险控制评估；根据监控参数组件对业务场景的数据接口进行采样参数配置，并通过数据接口获得采样结果；根据数据接口的采样结果确定监控参数组件的性能指标；根据性能指标对数据监控规则进行调整。通过本公开的技术方案，提升了对数据业务的监控效率和可靠性，缩短了处理器的响应时间，也降低了运算压力。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据业务的风险监控方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

风控引擎承载着若干业务规则，通过这些业务规则来对数据业务进行监控。

但是，随着数据业务的数据量增加，且数据业务的种类越来越多，引擎要执行的业务规则会越来越多，在出现大并发量请求时，慢规则可能会导致引擎运行变慢甚至宕机，不仅导致风控引擎的响应时间长，也影响到数据业务的执行。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种数据业务的风险监控方法、装置、电子设备和存储介质，至少在一定程度上克服由于相关技术中由于业务规则执行慢而导致业务响应时间长的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种数据业务的风险监控方法，包括：检测到调用业务场景，根据业务场景确定数据监控规则；根据数据监控规则确定监控参数组件，监控参数组件用于对业务场景下的交互数据进行风险控制评估；根据监控参数组件对业务场景的数据接口进行采样参数配置，并通过数据接口获得采样结果；根据数据接口的采样结果确定监控参数组件的性能指标；根据性能指标对数据监控规则进行调整。

在本公开的一个实施例中，在检测到调用业务场景前，还包括：对业务场景、数据监控规则和监控参数组件进行逻辑封装。

在本公开的一个实施例中，根据数据接口的采样结果确定监控参数组件的性能指标包括：对数据接口反馈的采样数组进行加和和均值计算，将计算结果确定为采样结果；根据采样结果确定监控参数组件的耗时和调用量；根据耗时和调用量确定监控参数组件的响应时间。

在本公开的一个实施例中，根据性能指标对数据监控规则进行调整包括：获取业务场景下的预设响应时间；判断预设响应时间是否小于或等于响应时间；若判定预设响应时间小于或等于响应时间，则将监控参数组件确定为第一类监控参数组件；根据第一类监控参数组件对数据监控规则进行调整。

在本公开的一个实施例中，根据第一类监控参数组件对数据监控规则进行调整包括：根据第一类监控参数组件对监控流程中的采样参数进行调整，至预设响应时间小于或等于响应时间；或按照响应时间由大到小的顺序删除监控流程中的第一类监控参数组件，至预设响应时间小于或等于响应时间。

在本公开的一个实施例中，采样参数包括采样数据的时间段、监控参数组件标识、监控性能维度、监控粒度、数据采样指标和数据采样类型中的至少一种。

在本公开的一个实施例中，业务场景包括登录场景、营销场景和金融交易场景中的至少一种。