[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备和可读存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

确定待预测路段的道路特征；

以所述待预测路段的道路特征为输入，通过训练后的路段风险概率确定模型确定所述待预测路段的事故概率，所述事故概率用于表征所述待预测路段出现交通事故的概率，所述路段风险概率确定模型基于多个事故路段的道路特征以及各事故路段的事故路段标记训练得到。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述事故路段的事故路段标记基于如下步骤确定：

获取轨迹数据，所述轨迹数据为预设时间段内，通过预定区域路网的车辆的卫星定位数据；

根据所述轨迹数据、路网数据以及预设的事故挖掘规则，确定事故路段，以对所述预定区域路网的各路段设置对应的事故路段标记，所述路网数据用于表征道路属性，所述事故路段为所述预定区域路网中的一部分。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述路段风险概率确定模型基于如下步骤训练得到：

根据所述轨迹数据以及所述路网数据，确定所述预定区域路网各路段的道路特征；

基于各路段的事故路段标记以及所述道路特征训练路段风险概率确定模型，所述路段风险概率确定模型的输入为待预测路段的道路特征，输出为所述待预测路段出现交通事故的概率。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述事故路段包括：事故道路和事故路口；

所述根据所述轨迹数据、路网数据以及预设的事故挖掘规则，确定事故路段，包括：

确定所述轨迹数据中的事故轨迹，所述事故轨迹为发生事故的车辆对应的行驶轨迹数据；

基于预设的地图匹配算法，确定所述事故轨迹经过的道路或者路口；

基于预设的事故挖掘规则以及所述事故轨迹经过的道路或者路口，确定所述事故道路或者所述事故路口。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于预设的事故挖掘规则以及所述事故轨迹经过的道路或者路口，确定所述事故道路或者所述事故路口，包括：

基于所述事故轨迹经过的道路或者路口，响应于所述事故轨迹中存在停留时长大于预设时长，且停留地点距离路口小于预设距离的第一轨迹点，确定所述第一轨迹点所处的位置为事故路口；

基于所述事故轨迹经过的道路或者路口，响应于所述事故轨迹中存在停留时长大于预设时长，且停留地点距离路口大于等于预设距离的第二轨迹点，确定所述第二轨迹点所处的位置为事故道路。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述道路特征包括：静态特征和动态特征；

所述根据所述轨迹数据以及所述路网数据，确定所述预定区域路网各路段的道路特征，包括：

基于所述路网数据，确定所述预定区域路网各路段的静态特征，所述静态特征用于表征路段的客观属性；

基于所述轨迹数据以及所述路网数据，确定所述预定区域路网各路段的动态特征，所述动态特征用于表征所述预定区域路网各路段中车辆的行驶规律。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述道路特征还包括：邻接特征；

所述方法还包括：

基于所述轨迹数据以及所述路网数据，确定所述预定区域路网各路段的邻接特征，所述邻接特征包括所述预定区域路网中，每个路段邻接的多个路口或者多个道路各自对应的静态特征以及动态特征。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述动态特征包括路段中车辆的轨迹点密度、车辆的速度分布和超速分布信息中的至少一项。

9.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各路段的事故路段标记以及所述道路特征训练路段风险概率确定模型，包括：

将所述事故路段标记以及所述道路特征作为模型训练集，训练路段风险概率确定模型。