[发明专利]车辆调度方法、装置、可读存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种车辆调度方法，其特征在于，所述方法包括：

确定目标区域，所述目标区域内包括多个停车区域；

根据预设的周期性时间片序列确定所述目标区域对应的属性向量序列，所述属性向量序列中包括多个与所述时间片序列中各时间片对应的属性向量，所述属性向量中包括对应于各所述停车区域的属性值，所述属性值用于表征对应停车区域的车辆需求量或车辆供给量；

将所述属性向量序列分别输入多个图卷积层，以分别输出对应的多个图特征，各所述图卷积层分别根据影响停车区域车辆供需情况的多个特征图集合训练得到；

根据所述时间片序列和各所述图特征确定各所述停车区域在目标时间片对应的属性值范围，所述目标时间片与所述时间片序列中最后一个时间片的间隔时长为所述时间片序列的一个周期；

根据对应的属性值范围对各所述停车区域进行车辆调度；

其中，所述根据所述时间片序列和各所述图特征确定各所述停车区域在目标时间片对应的属性值范围包括：

将所述时间片序列以及各所述图特征输入注意力机制层以确定对应的属性特征向量；

对所述属性特征向量归一化处理后输入全连接层，以确定各所述停车区域在目标时间片对应的属性值范围。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性值为车辆需求量；

所述根据预设的周期性时间片序列确定所述目标区域对应的属性向量序列包括：

在预设的周期性时间片序列中各时间片的开始时间点和结束时间点分别获取所述目标区域中各所述停车区域的车辆数；

对于各所述停车区域，根据各所述时间片开始时间点的车辆数和结束时间点的车辆数确定对应的车辆需求量；

根据所述目标区域内各所述停车区域在各时间片对应的车辆需求量确定属性向量序列。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性值为车辆供给量；

所述根据预设的周期性时间片序列确定所述目标区域对应的属性向量序列包括：

在预设的周期性时间片序列中各时间片的开始时间点获取所述目标区域中各所述停车区域的车辆数；

对于各所述停车区域，根据各所述时间片开始时间点的车辆数确定对应的车辆供给量；

根据所述目标区域内各所述停车区域在各时间片对应的车辆供给量确定属性向量序列。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述属性向量序列分别输入多个图卷积层，以分别输出对应的多个图特征具体为：

将所述属性向量序列分别输入第一图卷积层、第二图卷积层和第三图卷积层，以输出对应的第一图特征、第二图特征和第三图特征，所述第一图卷积层、第二图卷积层和第三图卷积层分别根据影响停车区域车辆供需情况的三个不同的特征图集合训练得到。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一图卷积层根据所述目标区域对应的欧式距离向量集合训练确定，所述欧式距离向量集合中各所述欧式距离向量根据所述目标区域中每两个停车区域之间的距离确定。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二图卷积层根据所述目标区域对应的区域信息向量集合训练确定，所述区域信息向量集合中各所述区域信息向量根据所述目标区域中每两个停车区域周边的信息点数量确定。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第三图卷积层根据所述目标区域对应的路网信息向量集合训练确定，所述路网信息向量集合中各所述路网信息向量根据所述目标区域中每两个停车区域周边的道路信息确定。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述时间片序列以及各所述图特征输入注意力机制层以确定对应的属性特征向量包括：

将所述时间片序列与预设的位置编码进行点乘后与各所述图特征合并，确定对应的注意力输入向量；

根据所述注意力机制层中的多个注意力权重矩阵以及注意力输入向量确定对应的注意力特征向量；

根据各所述注意力特征向量和逻辑回归函数确定属性特征向量。