[发明专利]一种MOA在线监测方法

权利要求书

1.一种MOA在线监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

对待测信号进行分析，确定小波包变换的分解层数和小波基；

对采集的MOA阻性电流信号采用经验模态分解EMD分解为多个模态分量，并根据FFT频谱图选出含特征频率的模态分量，将选出的模态分量进行无线电能传输WPT分解为多个最多含有一个有用特征频率的子信号，采用奇异值分解SVD提取各个子信号中的特征频率；将提取到的特征频率信号进行重构，得到阻性电流信号的高频周期成分；

从阻性电流实测信号中消去高频周期成分，使用指数加权平均算法得到能反映MOA绝缘状态的阻性电流趋势分量；

所述小波包变换的分解层数的确定具体为：确定分解层数l采用下式：

式中，f_s为阻性电流信号的采样频率，f为阻性电流基波频率；

所述小波基的确定具体为：选取的小波基为db33小波基。

2.根据权利要求1所述的一种MOA在线监测方法，其特征在于，所述将提取到的特征频率信号进行重构，得到阻性电流信号的高频周期成分具体为：将所有提取到的特征频率信号相加，组成阻性电流信号的高频周期成分。

3.根据权利要求1所述的一种MOA在线监测方法，其特征在于，所述从阻性电流实测信号中消去高频周期成分，使用指数加权平均算法得到能反映MOA绝缘状态的阻性电流趋势分量，具体为：

从MOA阻性电流的实测信号中消去已提取的阻性电流信号的高频周期分量，再采用指数加权平均算法对信号进行平滑，得到能真实反映MOA绝缘状态的阻性电流变化趋势，再采用指数加权平均算法对信号进行平滑的公式如下：

其中，

α＝(β-1)/β；

式中，α为可调节的权值参数，y_t为第t个点的实际值，v_t为第t个点的加权估计值，v_t代表的是以历史β个点做平均，N表示采样点数。