[发明专利]视频数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种视频数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理视频以及与所述待处理视频对应的目标码率，所述目标码率低于所述待处理视频的初始码率；

基于所述目标码率对所述待处理视频进行转码处理；

获取与转码处理后的所述待处理视频对应的质量指标值；

若所述质量指标值与质量阈值的差值大于第一阈值，对所述目标码率进行调整，并基于调整后的目标码率对所述待处理视频进行所述转码处理，直至所述差值小于或等于所述第一阈值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述质量指标值与质量阈值的差值大于第一阈值，对所述目标码率进行调整，包括：

若所述差值大于第一阈值，且所述质量指标值大于所述质量阈值，降低所述目标码率；

所述基于调整后的目标码率对所述待处理视频进行所述转码处理，直至所述差值小于或等于所述第一阈值，包括：

基于降低后的目标码率对所述待处理视频进行所述转码处理，直至所述差值小于或等于所述第一阈值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述质量指标值与质量阈值的差值大于第一阈值，对所述目标码率进行调整，包括：

若所述差值大于第一阈值，且所述质量指标值小于所述质量阈值，增大所述目标码率；

所述基于调整后的目标码率对所述待处理视频进行所述转码处理，直至所述差值小于或等于所述第一阈值，包括：

基于增大后的目标码率对所述待处理视频进行所述转码处理，直至所述差值小于或等于所述第一阈值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理视频包括多个视频片段，所述多个视频片段为基于待转码视频切分得到，所述获取与所述待处理视频对应的目标码率，基于所述目标码率对所述待处理视频进行转码处理，获取与转码处理后的所述待处理视频对应的质量指标值，若所述质量指标值与质量阈值的差值大于第一阈值，对所述目标码率进行调整，并基于调整后的目标码率对所述待处理视频进行所述转码处理，直至所述差值小于或等于所述第一阈值，包括：

获取与所述多个视频片段各自对应的目标码率；

基于各自对应的目标码率对所述多个视频片段分别进行转码处理；

获取与转码处理后的所述多个视频片段分别对应的质量指标值；

若所述质量指标值与质量阈值的差值大于第一阈值，对差值大于第一阈值的视频片段对应的目标码率进行调整，并基于调整后的目标码率对所述视频片段进行所述转码处理，直至所述差值小于或等于所述第一阈值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述若所述质量指标值与质量阈值的差值大于第一阈值，对所述目标码率进行调整之前，还包括：

获取各个所述视频片段的内容复杂度；

基于各个所述视频片段的内容复杂度，确定与各个所述视频片段分别对应的质量阈值，其中，所述内容复杂度越高的视频片段对应的质量阈值越大。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述若所述质量指标值与质量阈值的差值大于第一阈值，对所述目标码率进行调整之前，还包括：

获取各个所述视频片段在所述待转码视频中的片段位置；

基于各个所述视频片段在所述待转码视频中的片段位置，确定与各个所述视频片段分别对应的质量阈值。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述若所述质量指标值与质量阈值的差值大于第一阈值，对所述目标码率进行调整之前，还包括：

将所述多个视频片段输入机器学习模型，所述机器学习模型用于预测与视频片段对应的质量阈值；

获取所述机器学习模型输出的与所述多个视频片段分别对应的质量阈值。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于各自对应的目标码率对所述多个视频片段分别进行转码处理，包括：

调用多个线程，基于各自对应的目标码率对所述多个视频片段分别进行转码处理。