[发明专利]一种用于放疗室中的安全监控装置及方法

权利要求书

1.一种用于放疗室中的安全监控装置，其特征在于：包括：

放疗前安全检测模块(1)、呼吸监测仪(2)、摄像头组(3)、放疗室安全检测模块(4)以及放射治疗仪器(5)；其中

所述放疗前安全检测模块(1)设有身份识别设备(11)、患者信息数据库(12)和金属探测设备(13)；

所述身份识别设备(11)用以人脸识别患者身份；

所述患者信息数据库(12)用以储存患者信息；

所述金属探测设备(13)用于检测金属物品；

所述身份识别设备(11)和患者信息数据库(12)配合用于识别对比患者身份信息以实现患者匹配治疗；

所述呼吸监测仪(2)、摄像头组(3)、放疗室安全检测模块(4)和放射治疗仪器(5)组成放疗中安全监控模块用于监测放疗中的突发状况；

所述呼吸监测仪(2)用于监测患者呼吸信号；

所述摄像头组(3)用于采集放疗室中视频图像信息以及患者姿态信息；

所述摄像头组(3)采集患者姿态信息并结合所述呼吸监测仪(2)形成患者姿态与呼吸信号相结合以判断治疗异常；

所述放疗室安全检测模块(4)用于对所述摄像头组(3)采集的视频图像信息进行分析处理。

2.根据权利要求1所述的一种用于放疗室中的安全监控装置，其特征在于：

所述摄像头组(3)设有数个高清监控摄像头；

所述数个高清监控摄像头分别用于采集放疗室中视频图像信息、患者姿态信息及监测患者姿态。

3.根据权利要求1所述的一种用于放疗室中的安全监控装置，其特征在于：包括：

无线呼救装置(6)，所述无线呼救装置(6)与放疗室安全检测模块(4)无线连接；

所述无线呼救装置(6)设有按键(61)和指示灯(62)；

通过按动按键(61)形成指示灯(62)闪烁以提示患者并发出警报。

4.根据权利要求1所述的一种用于放疗室中的安全监控方法，其特征在于：

A、放疗室中视频图像信息采集包括以下步骤：

步骤一：构建异常事件训练数据集；

步骤二：建立深度学习网络框架；

步骤三：构建新的损失函数；

步骤四：对采集的放疗室视频图像进行预处理，构建异常事件测试数据集；

步骤五：用带有损失函数的网络框架进行训练；

步骤六：使用训练好的网络对异常事件进行监控；

B、利用视频图像获取患者姿态变化，具体包括以下步骤：

步骤一：在视频图像的每一帧中提取患者骨骼序列特征，以此获得患者骨骼的关节点信息；

步骤二：利用患者骨骼的关节点信息以特征点的方式来描述关节点在三维空间上的位置；

步骤三：将患者的模拟呼吸信号加入到患者关节点的空间描述中；

步骤四：获得相邻视频帧之间的关节点之间的相对信息对患者的空间位置进行判断；

步骤五：如果患者姿态变换在误差允许的范围内，对患者的空间位置进行移动补偿；

步骤六：根据步骤五，如果患者姿态变换不在误差允许的范围内，则发出停止放疗信号；

步骤七：根据步骤六，将获取的信号传递给放射治疗仪器(5)，做出更新计划。