[发明专利]发电机在线故障诊断方法、设备及计算机设备

权利要求书

1.一种发电机在线故障诊断方法，其特征在于，包括：

建立发电机热等效模型，并利用所述发电机热等效模型，获取发电机运行计算参数；

设置运行参数阈值，并判断所述发电机运行计算参数是否大于或者等于所述运行参数阈值；

当所述发电机运行计算参数大于或者等于所述运行参数阈值时，进行异常预警；

建立所述发电机热等效模型的步骤包括：

根据发电机的电气量信息，分别建立定子线圈温度子模型、转子线圈温度子模型以及铁芯温度子模型，所述电气量信息为定子电压、定子电流、转子电压、转子电流、发电机输出有功功率、发电机输出无功功率、发电机频率、发电机进氢压力、定子冷却水流量，或者所述发电机的电气量信息为定子线圈电阻随温度变化曲线、转子线圈电阻随温度变化曲线；

利用热传导关系作为约束条件，对所述定子线圈温度子模型、所述转子线圈温度子模型以及所述铁芯温度子模型进行计算，以建立所述发电机热等效模型；

所述利用热传导关系作为约束条件，对所述定子线圈温度子模型、所述转子线圈温度子模型以及所述铁芯温度子模型进行计算，以建立所述发电机热等效模型的步骤包括：

计算发电机定子、转子的损耗，绘制出发电机热传导路径示意图以得到所述热传导关系；

通过热传导关系实现发电机定子、转子和铁芯温度的计算，以建立所述发电机热等效模型。

2.根据权利要求1所述的发电机在线故障诊断方法，其特征在于，还包括：

采集发电机运行测点数据，并运用大数据分析方法预计不同工况下的发电机运行参数；

利用所述不同工况下的发电机运行参数对所述发电机运行计算参数进行修正，以获取发电机运行修正参数；

此时，当所述发电机运行修正参数大于或者等于所述运行参数阈值时，进行异常预警。

3.根据权利要求1所述的发电机在线故障诊断方法，其特征在于，还包括：

划分故障类型，并对相应的故障类型进行危险等级划分。

4.根据权利要求3所述的发电机在线故障诊断方法，其特征在于，所述划分故障类型的步骤包括：

在不同工况下，对所述发电机热等效模型进行仿真，以划分故障类型。

5.一种发电机在线故障诊断设备，其特征在于，包括：

模型获取单元，用于根据发电机的电气量信息，分别建立定子线圈温度子模型、转子线圈温度子模型以及铁芯温度子模型，并计算发电机定子、转子的损耗，绘制出发电机热传导路径示意图以得到热传导关系，通过所述热传导关系实现发电机定子、转子和铁芯温度的计算，以建立发电机热等效模型，并利用所述发电机热等效模型，获取发电机运行计算参数，所述电气量信息为定子电压、定子电流、转子电压、转子电流、发电机输出有功功率、发电机输出无功功率、发电机频率、发电机进氢压力、定子冷却水流量，或者所述发电机的电气量信息为定子线圈电阻随温度变化曲线、转子线圈电阻随温度变化曲线；

判断单元，用于设置运行参数阈值，并判断所述发电机运行计算参数是否大于或者等于所述运行参数阈值；以及运用大数据分析方法预计不同工况下的发电机运行参数；

处理单元，用于进行异常预警。

6.根据权利要求5所述的发电机在线故障诊断设备，其特征在于，所述模型获取单元还用于利用不同工况下的发电机运行参数对所述发电机运行计算参数进行修正，以获取发电机运行修正参数。

7.根据权利要求6所述的发电机在线故障诊断设备，其特征在于，所述处理单元还用于划分故障类型，并对相应的故障类型进行危险等级划分。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述的发电机在线故障诊断方法的步骤。