[发明专利]基于混沌的智能模型黑盒水印触发集自动标注算法

权利要求书

1.基于混沌的智能模型黑盒水印触发集自动标注算法，其特征在于：包括如下步骤：

数据的标签用l_i表示，其中，1≤i≤m，标签的集合是

触发集水印的自动标注方案可按照以下步骤进行：

一、选取n个触发集图片N_k

选取一定数量的n个触发集图片N_k，1≤k≤n，它们对应的原始标签分别是L_k，1≤k≤n，n的取值范围为整数，其中即，所有触发器集标签的并集是m个标签集合的子集，

二、为触发集图片N_k分配混沌值，

对Logistic混沌映射先进行了N′次的迭代，将N′次迭代后的n个结果分别分配给步骤一中选取的n个触发集，即，每个触发集N_k都对应一个Logistic映射值X_Nk，其中X_Nk∈[0,1]，

三、划分Logistic映射值y为m个区间

将Logistic映射值y划分为m个区间[y_i-1,y_i),1≤i≤m，每个区间对应一个特定的类别l_i，从而将某个触发图片N_k划分到某个特定的类别l_i,其中1≤k≤n，1≤i≤m，

四、利用混沌标注触发集N_k，1≤k≤n

对于步骤二中的每个触发集图片N_k对应的混沌值X_Nk,查看它在步骤三中所属的区间，并将其划分到特定类别，假设X_Nk∈[y_i-1,y_i)，N_k对应的标签则为L′_k＝l_i，其中1≤k≤n，1≤i≤m，

五、再次标注触发集N_k，1≤k≤n，

比较自动混沌标注后触发集N_k的标签L′_k是否与其原始标签L_k相同，若L′_k＝L_k＝l_i，则当1≤k≤n-1时，用L′_k＝l_i+1来标记数据N_k；当k＝n时，用L′_k＝l₁来标记数据N_n；k取其他值无意义。