[发明专利]图像处理方法、系统、电子设备和介质有效

专利信息
申请号: 202011000100.6 申请日: 2020-09-22
公开(公告)号: CN112188214B 公开(公告)日: 2023-03-24
发明(设计)人: 张晓盟;刘晓伟;陈欢 申请(专利权)人: 展讯通信(上海)有限公司
主分类号: H04N19/42 分类号: H04N19/42;H04N19/176
代理公司: 上海弼兴律师事务所 31283 代理人: 杨东明;张冉
地址: 201203 上海市浦东新区*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 系统 电子设备 介质
【说明书】:

发明公开了一种图像处理方法、系统、电子设备和介质,图像处理方法,包括以下步骤:将待处理图像划分为若干图像块,若干图像块至少包括第一图像块和第二图像块,第一图像块的第一子区域与第二图像块的第二子区域重叠;分别对每一图像块进行处理以得到后图像块,其中,第一图像块对应第一后图像块,第二图像块对应第二后图像块;将后图像块对应拼接以得到目标图像,其中,第一后图像块中与第一子区域对应的部分与第二后图像块中与第二子区域对应的部分按照预设权重加权平均。本发明可以消除图像块之间的不连续性,提高处理后的图像的平滑度,使得处理后的图像更加自然。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域,尤其涉及一种图像处理方法、系统、电子设备和介质。

背景技术

傅立叶变换的快速实现方法最常见的便是Cooley和Tukey发明的FFT(FastFourier Transform,快速傅里叶变换)算法,FFT的基本思想是将原有N点序列分解成两个或更多的较短序列并重新组合成原序列的DFT(离散傅里叶变换),使间接算法的运算次数比直接计算DFT的运算次数少得多,从而提高DFT的计算速度。

SRFFT(分裂基FFT)算法采用了基2与基4混合基的实现方案,减省了FFT计算所需的乘法及加法次数。但尽管如此,随着处理点数的增多,SRFFT的运算量相比FFT的优势会缩小很多,其运算量会增加多倍。例如当输入时32个点时,其乘法个数是68,加法388;而当输入是64个点时,其乘法与加法各是:204与964。

考虑到图像内容复杂多样性的特点,为了迅速准确地实现频域处理,往往会首先将图像分成小块,然后基于小块进行处理。最后将处理后的小块重新拼接,以得到处理后的图像。然而,因为每一个小块是各自单独处理的,其边缘会与相邻小块的边缘不连续,使得重新拼接后的图像不自然。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中的分块处理的图像块与块之间不连续的缺陷,提供一种图像处理方法、系统、电子设备和介质。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题:

本发明提供一种图像处理方法,包括以下步骤:

将待处理图像划分为若干图像块,若干图像块至少包括第一图像块和第二图像块,第一图像块的第一子区域与第二图像块的第二子区域重叠;

分别对每一图像块进行处理以得到后图像块,其中,第一图像块对应第一后图像块,第二图像块对应第二后图像块;

将后图像块对应拼接以得到目标图像,其中,目标图像中与第一子区域对应的部分至少根据第一后图像块中与第一子区域对应的部分与第二后图像块中与第二子区域对应的部分按照预设权重加权平均得到。

较佳地,第一子区域的第i个像素对应像素权重w1i,i∈[1,N],w1i与第i个像素与第一中心像素的距离负相关,第一中心像素为处于第一图像块的中心区域的预设像素;

第二子区域的第j个像素对应像素权重w2j,j∈[1,N],w2j与第j个像素与第二中心像素的距离负相关,第二中心像素为处于第二图像块的中心区域的预设像素,N为第一子区域包含的像素的数量,i、j、N均为正整数。

较佳地,第一子区域的第i个像素对应像素权重w1i,i∈[1,N],w1i与第一差值diff1i负相关,第一差值diff1i=abs(v1i-voi),i∈[1,N],其中,v1i表征第一后图像块中与第一子区域对应的部分的第i个像素的像素值,voi表征第一子区域的第i个像素的像素值;

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