[发明专利]一种基于深度学习的微电网全自动导航方法、系统与装置有效

专利信息
申请号: 202011000664.X 申请日: 2020-09-22
公开(公告)号: CN112134304B 公开(公告)日: 2022-04-01
发明(设计)人: 黄彦璐;俞靖一;张子昊;马溪原;陈元峰;郭晓斌;林冬;向思阳 申请(专利权)人: 南方电网数字电网研究院有限公司
主分类号: H02J3/38 分类号: H02J3/38;H02J3/46;H02J3/32;H03J3/00
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 崔玥
地址: 510000 广东省广州市黄*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 电网 全自动 导航 方法 系统 装置
【权利要求书】:

1.一种基于深度学习的微电网全自动导航方法,其特征在于,包括:

获取微电网系统日前24时段的系统净负荷;

将所述系统净负荷输入微电网日前优化调度模型,输出所述微电网系统的日前优化调度策略;所述微电网日前优化调度模型为基于Adam优化算法进行训练的双层Bi-LSTM神经网络模型;所述微电网系统的日前优化调度策略包括可控机组出力、储能充放电功率以及微电网与大电网联络线交换功率;

根据可控机组的最小技术出力、可控机组出力上限值、可控机组爬坡约束和运行时间约束,对所述微电网系统的日前优化调度策略中的可控机组出力进行调整,得到调整后的可控机组出力;

根据储能充放电功率上限值、储能电池的容量约束和调度周期内储能平衡约束,对所述微电网系统的日前优化调度策略中的储能充放电功率进行调整,得到调整后的储能充放电功率;

根据微电网与大电网联络线交换功率上限值和系统功率平衡约束对所述微电网系统的日前优化调度策略中的微电网与大电网联络线交换功率进行调整,得到调整后的微电网与大电网联络线交换功率;

所述根据可控机组的最小技术出力、可控机组出力上限值、可控机组爬坡约束和运行时间约束,对所述微电网系统的日前优化调度策略中的可控机组出力进行调整,得到调整后的可控机组出力,具体包括:

比较所述微电网系统的日前优化调度策略中的可控机组出力与0.5倍的最小技术出力以及最小技术出力之间的大小;

当所述微电网系统的日前优化调度策略中的可控机组出力小于或等于0.5倍的最小技术出力时,将所述微电网系统的日前优化调度策略中的可控机组出力调整为0;

当所述微电网系统的日前优化调度策略中的可控机组出力大于0.5倍的最小技术出力且小于最小技术出力时,将所述微电网系统的日前优化调度策略中的可控机组出力调整为最小技术出力;

当所述微电网系统的日前优化调度策略中的可控机组出力大于或等于最小技术出力时,判断所述微电网系统的日前优化调度策略中的可控机组出力是否大于可控机组出力上限值;

若所述微电网系统的日前优化调度策略中的可控机组出力大于可控机组出力上限值,将所述微电网系统的日前优化调度策略中的可控机组出力调整为可控机组出力上限值;

若所述微电网系统的日前优化调度策略中的可控机组出力不大于可控机组出力上限值,判断所述微电网系统的日前优化调度策略中可控机组相邻两个时段的出力是否满足机组上爬坡约束和下爬坡约束;

当所述微电网系统的日前优化调度策略中可控机组相邻两个时段的出力不满足机组上爬坡约束时,将所述微电网系统的日前优化调度策略中后一时段的可控机组出力调整为前一时段的可控机组出力与最大上调出力之和;

当所述微电网系统的日前优化调度策略中可控机组相邻两个时段的出力不满足机组下爬坡约束时,将所述微电网系统的日前优化调度策略中后一时段的可控机组出力调整为前一时段的可控机组出力与最大下调出力之差;

当所述微电网系统的日前优化调度策略中可控机组相邻两个时段的出力满足机组上爬坡约束和下爬坡约束时,判断所述微电网系统的日前优化调度策略中可控机组各时段运行状态是否满足最小运行时间约束和最小停运时间约束;

将所述微电网系统的日前优化调度策略中未满足最小运行时间约束的时段对应的可控机组出力调整为最小技术出力;

将所述微电网系统的日前优化调度策略中未满足最小停运时间约束的时段对应的可控机组出力调整为0;

所述根据储能充放电功率上限值、储能电池的容量约束和调度周期内储能平衡约束,对所述微电网系统的日前优化调度策略中的储能充放电功率进行调整,得到调整后的储能充放电功率,具体包括:

判断所述微电网系统的日前优化调度策略中的储能充放电功率是否大于储能充放电功率上限值;

当所述微电网系统的日前优化调度策略中的储能充放电功率大于储能充放电功率上限值时,将所述微电网系统的日前优化调度策略中的储能充放电功率调整为储能充放电功率上限值;

当所述微电网系统的日前优化调度策略中的储能充放电功率不大于储能充放电功率上限值时,判断所述微电网系统的日前优化调度策略中储能电池各时段运行容量是否满足最大容量约束和最小容量约束;

根据所述储能电池的最大荷电状态,对所述微电网系统的日前优化调度策略中不满足最大容量约束的时间段对应的储能充电功率进行调整;

根据所述储能电池的最小荷电状态,对所述微电网系统的日前优化调度策略中不满足最小容量约束的时间段对应的储能放电功率进行调整;

当所述微电网系统的日前优化调度策略中储能电池各时段运行容量均满足最大容量约束和最小容量约束时,判断所述微电网系统的日前优化调度策略中储能电池调度周期最后一个时段的储能放电功率是否满足调度周期内储能平衡约束;

若所述微电网系统的日前优化调度策略中储能电池调度周期最后一个时段的储能放电功率不满足调度周期内储能平衡约束,将储能电池调度周期最后一个时段的储能放电功率调整为储能电池调度周期中除最后一个时段之外所有时段储能放电功率之和的相反数;

所述根据微电网与大电网联络线交换功率上限值和系统功率平衡约束对所述微电网系统的日前优化调度策略中的微电网与大电网联络线交换功率进行调整,得到调整后的微电网与大电网联络线交换功率,具体包括:

判断所述微电网系统的日前优化调度策略中的微电网与大电网联络线交换功率是否大于微电网与大电网联络线交换功率上限值;

当所述微电网系统的日前优化调度策略中的微电网与大电网联络线交换功率大于微电网与大电网联络线交换功率上限值时,将所述微电网系统的日前优化调度策略中的微电网与大电网联络线交换功率调整为微电网与大电网联络线交换功率上限值;

当所述微电网系统的日前优化调度策略中的微电网与大电网联络线交换功率不大于微电网与大电网联络线交换功率上限值时,根据调整后的可控机组出力、调整后的储能充放电功率以及系统功率平衡约束,将所述微电网系统的日前优化调度策略中的微电网与大电网联络线交换功率调整进行调整;调整后的微电网与大电网联络线交换功率=系统净负荷-调整后的可控机组出力-调整后的储能充放电功率。

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