[发明专利]基于人工智能的干雾抑尘系统及其控制方法在审
申请号: | 202011000746.4 | 申请日: | 2020-09-22 |
公开(公告)号: | CN112121565A | 公开(公告)日: | 2020-12-25 |
发明(设计)人: | 魏良健 | 申请(专利权)人: | 马鞍山奥柯环保科技发展有限公司 |
主分类号: | B01D47/06 | 分类号: | B01D47/06;G05B19/04;H04N5/232 |
代理公司: | 南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙) 32326 | 代理人: | 孙承尧 |
地址: | 243000 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 人工智能 干雾抑尘 系统 及其 控制 方法 | ||
1.一种基于人工智能的干雾抑尘系统,其特征在于,包括:
喷雾模块,可调整自身姿态以对不同扬尘区域进行喷雾;
采集模块,用于采集各个区域产生扬尘的设备的动作和姿态数据;
控制模块,用于接收所述采集模块的信号并根据信号结果控制所述喷雾模块对扬尘区域进行喷雾;
其中,所述喷雾模块和所述采集模块分别电性连接所述控制模块。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的干雾抑尘系统,其特征在于:所述喷雾模块包括一个设置在车间上方的可移动平台,所述平台上设置内部为空腔的封闭箱体,所述箱体上设置进气口、进液口和多个间隔设置的喷嘴。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的干雾抑尘系统,其特征在于:所述采集模块包括图像采集装置,所述图像采集装置图像采集装置包括一个摄像机。
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的干雾抑尘系统,其特征在于:所述摄像机可移动设置且可调节视角方向。
5.一种根据权利要求1至3任意一项所述的基于人工智能的干雾抑尘系统的控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,所述控制模块对不同区域产生扬尘的不同设备工作姿态模型进行模拟学习;
S2,所述采集模块识别出设备的工作姿态并发出报警信号至所述控制模块;
S3,所述控制模块控制喷雾模块启动工作,对产生扬尘区域喷雾;
S4,设备停止工作后,采集模块再次识别并发出信号至控制模块;
S5,所述控制模块控制喷雾模块停止工作。
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的干雾抑尘系统的控制方法,其特征在于:所述步骤S3中,控制模块中设置跟踪主机,产生扬尘的设备中设置跟踪从机,当产生扬尘的设备处于不断移动过程中,通过所述跟踪主机得到的所述跟踪从机的位置信息,并发出控制信号至所述喷雾装置调整喷雾模块工作姿态。
7.根据权利要求6所述的基于人工智能的干雾抑尘系统的控制方法,其特征在于:所述步骤S3中,根据产生扬尘的设备工作时间的长短,在所述控制模块中设置喷雾的持续时间和喷雾频率。
8.根据权利要求7所述的基于人工智能的干雾抑尘系统的控制方法,其特征在于:
所述步骤S4中,所述采集模块与所述控制模块通过无线网络传输信号。
9.根据权利要求7所述的基于人工智能的干雾抑尘系统的控制方法,其特征在于:
所述控制模块被构造为一个处理器芯片。
10.根据权利要求7所述的基于人工智能的干雾抑尘系统的控制方法,其特征在于:
所述控制模块被构造为一个云服务器。
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