[发明专利]一种面部识别方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种面部识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别面部图像；

在所述待识别面部图像中划分面部无遮挡区域以及面部遮挡区域；

提取所述待识别面部图像中与所述面部无遮挡区域对应的第一子图像，以及与所述面部遮挡区域对应的第二子图像；

通过预设的面部识别模型分别识别所述第一子图像的第一特征以及所述第二子图像的第二特征，并对所述第一特征以及所述第二特征执行特征融合操作得到特征识别结果。

2.根据权利1所述的面部识别方法，其特征在于，所述在所述待识别面部图像中划分面部无遮挡区域以及面部遮挡区域，包括：

利用面部检测算法在所述待识别面部图像中获取面部关键点；

根据所述面部关键点在所述待识别面部图像中划分所述面部无遮挡区域；

将所述待识别面部图像中除所述面部无遮挡区域以外的图像区域划分为所述面部遮挡区域。

3.根据权利要求2所述的面部识别方法，其特征在于，当所述待识别面部图像为待识别者戴口罩后拍摄的面部图像时，所述利用面部检测算法在所述待识别面部图像中获取面部关键点，包括：

利用所述面部检测算法在所述待识别面部图像中获取眼睛与鼻尖处的所述面部关键点。

4.根据权利要求2所述的面部识别方法，其特征在于，所述利用面部检测算法在所述待识别面部图像中获取面部关键点，包括：

利用SSD网络的所述面部检测算法在所述待识别面部图像中获取所述面部关键点。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的面部识别方法，其特征在于，所述面部识别模型的生成过程包括：

获取面部样本图像；

在所述面部样本图像中划分面部无遮挡样本区域以及面部遮挡样本区域；

提取所述面部样本图像中与所述面部无遮挡样本区域对应的第一子样本图像，以及与所述面部遮挡样本区域对应的第二子样本图像；

通过卷积神经网络模型提取所述第一子样本图像的第一样本特征以及所述第二子样本图像的第二样本特征，并对所述第一样本特征以及所述第二样本特征执行特征融合操作，得到所述面部识别模型。

6.根据权利要求5所述的面部识别方法，其特征在于，在所述对所述第一样本特征以及所述第二样本特征执行特征融合操作得到所述面部识别模型之前，所述方法还包括：

获取所述第一样本特征以及所述第二样本特征的融合维度总量以及融合权重；

所述对所述第一样本特征以及所述第二样本特征执行特征融合操作，包括：

基于所述融合权重对所述第一样本特征以及所述第二样本特征执行所述融合维度总量的所述特征融合操作。

7.一种面部识别装置，其特征在于，包括：

图影获取模块，用于获取待识别面部图像；

区域划分模块，用于在所述待识别面部图像中划分面部无遮挡区域以及面部遮挡区域；

图像提取模块，用于提取所述待识别面部图像中与所述面部无遮挡区域对应的第一子图像，以及与所述面部遮挡区域对应的第二子图像；

融合识别模块，用于通过预设的面部识别模型分别识别所述第一子图像的第一特征以及所述第二子图像的第二特征，并对所述第一特征以及所述第二特征执行特征融合操作得到特征识别结果。

8.根据权利要求7所述的面部识别装置，其特征在于，所述区域划分模块，包括：

关键点识别模块，用于利用面部检测算法在所述待识别面部图像中获取面部关键点；

无遮挡区域划分模块，用于根据所述面部关键点在所述待识别面部图像中划分所述面部无遮挡区域；

遮挡区域划分模块，用于将所述待识别面部图像中除所述面部无遮挡区域以外的图像区域划分为所述面部遮挡区域。

9.一种面部识别设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的面部识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的面部识别方法的步骤。