[发明专利]基于视频监控高危地的异常事件检测系统在审
申请号: | 202011001289.0 | 申请日: | 2020-09-22 |
公开(公告)号: | CN112906447A | 公开(公告)日: | 2021-06-04 |
发明(设计)人: | 马晨鑫;赵书朵;谌海云;周文豪;冯冠钦;董双慧 | 申请(专利权)人: | 西南石油大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G08G1/017;G08B21/18;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人: | 江舟 |
地址: | 610500 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 视频 监控 高危 异常 事件 检测 系统 | ||
1.一种基于视频监控高危地的异常事件检测系统,其特征在于,包括:视频监控模块、云服务器、报警模块;
所述视频监控模块用于对现场环境进行实时视频监控,所述视频监控模块包括摄像头、云台和防护外罩,所述摄像头为无线红外高清摄像头,所述摄像头与所述云台相连接,所述视频监控模块与所述云服务器相连接将视频信息发送至所述云服务器,监控中心可通过访问所述云服务器获取相关视频信息;
所述云服务器包括第一确定模块及第二确定模块,所述第一确定模块,用于将获取到的待检测的第一图像输入预先训练完成的检测模型中,基于所述检测模型,对所述第一图像进行卷积处理,确定第一特征图;并确定所述第一特征图中每个目标对象的检测框的位置信息,以及每个异常事件的检测框的位置信息;
第二确定模块,用于针对每个目标对象和每个异常事件,根据该目标对象的检测框的位置信息和该异常事件的检测框的位置信息,确定该目标对象和该异常事件的检测框的交并比,根据所述交并比,确定该目标对象是否存在该异常事件;
所述报警模块用于检测数据异常时进行报警。
2.根据权利要求1所述基于视频监控高危地的异常事件检测系统,其特征在于,所述报警模块包括现场报警单元和远程报警模块,所述现场报警单元包括语音合成装置和扬声器,所述扬声器通过所述语音合成装置与所述中央控制主板相连接,所述远程报警模块用于向监控中心进行自动拨号报警和异常数据传输。
3.根据权利要求1所述基于视频监控高危地的异常事件检测系统,其特征在于,所述第二确定模块用于基于已获取的路网数据和多维城市基础数据,根据以路网数据中节点为中心的设定范围内的多维城市基础数据,计算路网数据中节点对应的高危程度等级。
4.根据权利要求1所述基于视频监控高危地的异常事件检测系统,其特征在于,所述视频监控模块还用于基于视频监控网络中摄像机的位置信息和可视域信息,优化每个路网数据中节点周围的摄像机位置和可视域,满足每个路网数据中节点对应的覆盖要求。
5.根据权利要求4所述基于视频监控高危地的异常事件检测系统,其特征在于,所述视频监控模块包括多个分布在地图上且均与所述云服务器对应联网的子视频监控模块。
6.根据权利要求1所述基于视频监控高危地的异常事件检测系统,其特征在于,所述第二确定模块还用于对异常事件进行预警分析,查找异常事件在空间和时间上的相关性;通过前端视频监控设备接收到的异常行为报警信息,建立异常行为数据库;异常行为数据库提供后续分析的与事件相关的元数据,然后对单点历史数据进行关联分析,分析其时间自相关性;当一监控点检测到异常行为发生时,启动与数据库中历史数据的关联分析。
7.根据权利要求6所述基于视频监控高危地的异常事件检测系统,其特征在于,所述第二确定模块还用于对监控目标按照风险评估的等级进行分类,为每类监控目标设置相应的异常行为;根据建立的异常行为数据库构造风险评估模型,依据异常行为潜在的安全风行后果为每类行为赋予一个风险权重。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西南石油大学,未经西南石油大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011001289.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。