[发明专利]基于群智能算法资源配置匹配方法、装置、设备及介质

说明书

本发明涉及一种基于群智能算法资源配置匹配方法、装置、设备及介质，其包括；根据目标办税服务厅的ID号，获取目标办税服务厅在目标时间段对应的目标难度系数业务量序列和窗口设置数据，窗口设置数据包括窗口开设数量和业务包序列；根据目标难度系数业务量序列、窗口设置数据以及业务包序列，利用贪婪算法构造资源配置初步方案；根据资源配置初步方案，结合优先级别相对窗口的权重系数，构造粒子群搜索的初始解空间；根据粒子群搜索的初始解空间，利用粒子群以KL散度值为优化目标，全局搜索目标办税服务厅的资源配置推荐方案。本发明能够智能高效搜索最佳资源配置方案并推荐给办税服务厅，提高办税资源的利用率。

技术领域

本发明涉及办税资源配置技术领域，尤其是涉及一种基于群智能算法资源配置匹配方法、装置、设备及介质。

背景技术

目前，根据数据统计显示，在一个区域的众多办税服务大厅中，窗口与窗口之间工作办理业务的总时长差异较大，有些窗口的办理业务时长是其他窗口的数倍时长，甚至出现超高工作负荷情况，同时也存在同一办税服务厅一些窗口出现业务空闲的现象，这就导致了同一时间段到办税服务厅办理业务的纳税人的等候时间相差较大。根据研究分析，窗口税务人员处理业务的复杂程度以及该业务开设的可办理窗口数量等原因会影响窗口办理时间时长，因此合理对办税服务听的办税资源进行调配是解决窗口时长差异的关键。

本发明人认为，在现有的办税服务厅中，由于业务类型种类繁多，窗口对可办理业务的设置也不一样，存在难以快速统计出办税服务厅最优的资源配置方案的缺陷。

发明内容

为克服现有技术的不足，本申请现提出一种基于基于群智能算法资源配置匹配方法、装置、设备及介质，能够根据办税服务厅的实际情况，智能高效搜索最佳资源配置方案并推荐给办税服务厅，提高办税资源的利用率，并均衡税务人员的工作负荷。

本发明的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：

一种基于群智能算法资源配置匹配方法，所述方法包括：

获取目标办税服务厅的资源配置推荐方案请求消息，所述资源配置推荐方案请求消息包括目标办税服务厅的ID号和实施资源配置推荐方案的目标时间段；

根据所述目标办税服务厅的ID号，获取目标办税服务厅在目标时间段对应的目标难度系数业务量序列和窗口设置数据，所述窗口设置数据包括窗口开设数量和业务包序列；

根据所述目标难度系数业务量序列、窗口设置数据以及业务包序列，利用贪婪算法构造资源配置初步方案；

根据所述资源配置初步方案，结合优先级别相对窗口的权重系数，构造粒子群搜索的初始解空间；

根据所述粒子群搜索的初始解空间，利用粒子群以KL散度值为优化目标，全局搜索目标办税服务厅的资源配置推荐方案。

通过采用上述技术方案，根据获取的任一个目标办税服务厅的ID号和目标时间段即可快速开始进行智能推荐方案；根据目标办税服务厅的目标时间段，即可进行模拟未来的目标难度系数业务量序列，并在后台获取未来目标时间段的窗口设置数据，从而考虑目标办税服务厅未来自身的业务量情况和窗口资源情况，有助于合理客观推荐资源配置推荐方案；通过分析目标办税服务厅未来自身的难度系数业务量情况、窗口资源配置情况以及业务优先级别，利用贪婪算法和粒子群算法，以KL散度值为优化目标全局搜索目标办税服务厅的资源配置最佳方案，从而可以向目标办税服务厅推荐。推荐的资源配置最佳方案能够协助办税服务厅进行合理的资源配置，提高资源的利用率与办税的效率，均衡税务人员的工作负荷，提升纳税人的办税体验与税务人员的幸福感。

可选的，所述根据所述目标办税服务厅的ID号，获取目标办税服务厅在目标时间段对应的目标难度系数业务量序列的步骤，包括：

根据所述目标办税服务厅的ID号，调用与所述目标办税服务厅对应的业务量预测模型；