[发明专利]一种基于振动信号的身份验证方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于振动信号的身份验证方法和系统。该方法包括：用户自定义智能设备的每个数字按键和振动信号类型之间的关联关系，并自定义PIN码；采集用户输入PIN码时产生的振动信号；对所采集的振动信号进行处理并提取振动信号的有效部分；提取所述振动信号的有效部分的梅尔倒谱系数；将所述梅尔倒谱系数输入经训练的隐马尔可夫模型，获得振动信号类型的分类结果；根据所述分类结果，并结合设定的数字按键和振动信号类型之间的关联关系，进行身份验证。本发明能够提高智能设备身份验证的安全性和有效性。

技术领域

本发明涉及身份验证技术领域，更具体地，涉及一种基于振动信号的身份验证方法和系统。

背景技术

随着网络的普及，越来越多的智能终端进入市场。现有的智能终端的验证方式通常包括指纹识别和语音识别等。

指纹识别通过接触性传感器提取指纹特征进行比对，在用户的手指蘸有水渍或者油渍的时候，难以进行有效识别，并且用户指纹属于手指表面信息，很容易被伪造。

目前，语音识别技术在强噪声干扰的情况下，还很难达到实用化要求。在自然发音、噪声、口音等复杂条件下，语音识别的准确率明显下降，而且用户的声音可能会被非法录制，导致重放攻击的发生。

发明内容

本发明的目的是克服上述现有技术的缺陷，提供一种基于振动信号的身份验证方法和系统，其是三重身份验证的新技术方案，能够改善现有智能设备身份验证中存在的安全性问题。

根据本发明的第一方面，提供了一种基于振动信号的身份验证方法。该方法包括以下步骤：

用户自定义智能设备的每个数字按键和振动信号类型之间的关联关系，并自定义PIN码；

采集用户输入PIN码时产生的振动信号；

对所采集的振动信号进行处理并提取振动信号的有效部分；

提取所述振动信号的有效部分的梅尔倒谱系数；

将所述梅尔倒谱系数输入经训练的隐马尔可夫模型，获得振动信号类型的分类结果；

根据所述分类结果，并结合设定的数字按键和振动信号类型之间的关联关系，进行身份验证。

根据本发明的第二方面，提供一种基于振动信号的身份验证系统。该系统包括：自定义单元，其用于用户自定义智能设备的每个数字按键和振动信号类型之间的关联关系，并自定义PIN码；信号采集单元，其用于采集用户输入PIN码时产生的振动信号；信号处理单元，其用于对所采集的振动信号进行处理并提取振动信号的有效部分；特征提取单元，其用于提取所述振动信号的有效部分的梅尔倒谱系数；分类识别单元，其用于将所述梅尔倒谱系数输入经训练的隐马尔可夫模型，获得振动信号类型的分类结果；身份验证单元，其用于根据所述分类结果，并结合设定的数字按键和振动信号类型之间的关联关系，进行身份验证。

与现有技术相比，本发明的优点在于，本发明通过允许用户自定义每一个数字按键对应的振动信号类型、经输入PIN码所产生的不同振动信号用于进行用户的身份验证，这种三重身份验证方式使非法用户难以伪造，显著提高了身份验证的安全性和有效性。

通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述，本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。

附图说明

被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本发明的实施例，并且连同其说明一起用于解释本发明的原理。

图1是根据本发明一个实施例的基于振动信号的身份验证方法的流程图；

图2是根据本发明一个实施例的基于振动信号的身份验证方法的过程示意。

具体实施方式