[发明专利]天气预报方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供一种天气预报方法、装置、设备及存储介质，通过获取未来预定时间范围内的全球气候预报数据；从中提取所需的全球地面气象变量数据和全球高空气象变量数据；进一步提取预报区域范围内的地面气象变量数据和高空气象变量数据，并插值到预报区域范围得到预报区域范围的气象变量数据；输入WRF模式系统积分处理得到未来预定时间范围内预报区域范围的气象要素的预报结果。本发明将未来预定时间范围内的全球气候预报数据应用到WRF模式中，通过对未来预定时间范围内的全球气候预报数据获取WRF模式系统的输入数据来驱动WRF模式，实现对预报区域范围在未来预定时间范围内的气象要素的准确预报，为延伸期预报提供参考。

技术领域

本发明实施例涉及气象学技术领域，尤其涉及一种天气预报方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

延伸期预报是指中期预报(10天以下)的延伸，是10～30天期间的天气过程预报。对于10天以上的天气过程预报，目前仍缺少客观预报方法和工具为业务预报提供支撑，已成为“天气”和“气候”预报、预测衔接的“时间缝隙”，是目前尚未解决而又亟需解决的问题之一，对于气象防灾减灾和经济社会的稳定发展具有重要意义。

WRF(The Weather Research and Forecasting，天气预报)模式是世界上最为流行的气象模式之一，在业务中常用于中短期天气预报。作为一个区域尺度的模式，使用WRF时需要将更大空间尺度的气象数据输入到模式中，从而得到更高分辨率的气象要素预报。而WRF模式通常仅用于中短期天气预报，无法有效的进行延伸期预报，因此现有技术中尚缺乏对延伸期预报有效的客观预报手段。

发明内容

本发明实施例提供一种天气预报方法、装置、设备及存储介质，以实现对预报区域范围在未来预定时间范围内的气象要素的准确预报，为延伸期预报提供参考。

本发明实施例的第一方面是提供一种天气预报方法，包括：

获取未来预定时间范围内的全球气候预报数据；

从所述全球气候预报数据中提取所需的全球地面气象变量数据和全球高空气象变量数据；

提取全球地面气象变量数据和全球高空气象变量数据中预报区域范围内的地面气象变量数据和高空气象变量数据，并将所述地面气象变量数据和所述高空气象变量数据插值到所述预报区域范围内，得到所述预报区域范围的气象变量数据；

通过天气预报WRF模式系统根据所述预报区域范围的气象变量数据进行积分处理，得到所述未来预定时间范围内所述预报区域范围的气象要素的预报结果。

在一种可能的实施方式中，所述从所述全球气候预报数据中提取所需的全球地面气象变量数据和全球高空气象变量数据，包括：

根据预设气象变量表从所述全球气候预报数据中提取所需的全球地面气象变量数据和全球高空气象变量数据，其中所述预设气象变量表包括所述WRF模式系统进行积分处理所需的气象变量。

在一种可能的实施方式中，所述获取未来预定时间范围内的全球气候预报数据，包括：

获取CFSv2气候预报系统在未来预定时间范围内的全球气候预报数据，所述全球气候预报数据包括全球地面气象预报数据文件和全球高空气象预报数据文件。

在一种可能的实施方式中，所述从所述全球气候预报数据中提取所需的全球地面气象变量数据和全球高空气象变量数据，包括：

从所述全球地面气象预报数据文件中提取所需的全球地面气象变量数据，并生成预定格式的全球地面气象变量数据文件；

从所述全球高空气象变量数据文件中提取所需的全球地面气象变量数据，并生成所述预定格式的全球地面气象变量数据文件；

其中所述预定格式为所述WRF模式系统支持的文件格式。