[发明专利]一种作业人员安全带识别方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种作业人员安全带识别方法、装置、设备和存储介质，包括：获取作业区域图像；对所述作业区域图像进行预处理，生成预处理图像；检测所述预处理图像中是否存在目标作业人员；当所述预处理图像中存在目标作业人员时，从所述预处理图像中确定所述目标作业人员的待识别区域图像；根据从所述待识别区域图像中提取的方向梯度直方图HOG特征和颜色直方图HOC特征，生成综合特征；将所述综合特征输入到预置SVM分类模型，输出安全带识别结果。从而提高了安全带识别的准确率，能够及时提醒作业人员，避免安全事故的发生。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种作业人员安全带识别方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

目前，电力施工作业现场存在一些工作需要作业人员在高空中完成，当高度达到一定程度时，作业人员便需要佩戴安全带进行作业，从而保障自身安全，但部分作业人员常由于自身原因不佩戴安全带而造成人身安全问题，人为监管存在各种客观问题，若监管不及时，极容易出现人身安全事故。

针对施工工地安全监管及登高作业人员佩戴安全带情况，采用一种基于图像识别的安全带佩戴检测方法。首先使用背景差法从获得的视频图像中提取前景，并对其进行二值化将运动目标分割出来，然后再根据目标的特征通过尺度滤波等方法区分其是否代表人的运动目标，对代表人的运动目标进行跟踪和标记。最后在路面中间处设置两条检测线，当人员运动目标到达两条检测线中间时，通过检测其2/3部分中像素点色度值分布情况，判断该人是否佩戴安全带。

但上述识别方法仅能对图像检测线中的所有人员进行安全带佩戴检测，而在实际作业的过程中，图像中可能存在管理人员等，上述识别方法可能会出现误识别的情况，同时由于作业场景比较复杂，而安全带在画面中所占比例较少，仅是基于颜色直方图(histogram of oriented color，HOC)的安全带识别方法容易受到天气、光照、阴影或角度等因素影响，导致识别准确度较低。

发明内容

本发明提供了一种作业人员安全带识别方法、装置、设备和存储介质，解决了现有技术中安全带的识别方法无法自动识别作业人员，容易受到环境因素影响，导致识别准确度较低的技术问题。

本发明提供的一种作业人员安全带识别方法，包括：

获取作业区域图像；

对所述作业区域图像进行预处理，生成预处理图像；

检测所述预处理图像中是否存在目标作业人员；

当所述预处理图像中存在目标作业人员时，从所述预处理图像中确定所述目标作业人员的待识别区域图像；

根据从所述待识别区域图像中提取的方向梯度直方图HOG特征和颜色直方图HOC特征，生成综合特征；

将所述综合特征输入到预置SVM分类模型，输出安全带识别结果。

可选地，所述对所述作业区域图像进行预处理，生成预处理图像的步骤，包括：

检测所述作业区域图像的多个颜色分量；所述多个颜色分量包括红色分量、绿色分量和蓝色分量；

采用所述红色分量、所述绿色分量和所述蓝色分量，计算所述作业区域图像的灰度值；

根据所述作业区域图像的灰度值构建灰度图像；

对所述灰度图像进行去噪处理，生成预处理图像。

可选地，所述检测所述预处理图像中是否存在目标作业人员的步骤，包括：

将所述预处理图像输入到预置的人员检测模型和预置的梯子检测模型，在所述预处理图像上生成第一图像框和第二图像框；其中，所述第一图像框用于标识人员所在位置，所述第二图像框用于标识梯子所在位置；