[发明专利]三维虚拟展示系统、方法、计算机设备、终端及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011002857.9 申请日: 2020-09-22
公开(公告)号: CN112084453A 公开(公告)日: 2020-12-15
发明(设计)人: 王宏亮;吴浩 申请(专利权)人: 西京学院
主分类号: G06F17/00 分类号: G06F17/00;G06T19/20;G06F30/10;G06F30/20
代理公司: 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 代理人: 任苇
地址: 710100 *** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 三维 虚拟 展示 系统 方法 计算机 设备 终端 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于大数据的工业设计用三维虚拟智能展示方法,其特征在于,所述基于大数据的工业设计用三维虚拟智能展示方法包括:

获取工业产品的规格、结构信息;对获取的所述工业产品的规格、结构信息进行分析,得到分析结果;

对获得的所述分析结果进行图像分析;

依照所述图像分析获得的结果进行工业产品三维模型的构建;

对构建的所述工业产品三维模型进行验证,得到所述工业产品三维模型的验证报告;如果错误,进行建议修改,获得所述工业产品三维模型的修改建议信息;

对获得的修改工业产品三维模型的边缘部位进行加强;按照预设比例进行对所述加强后的工业产品三维模型进行扩大或是缩小;

对扩大或是缩小的工业产品三维模型进行比例转换、成像。

2.如权利要求1所述基于大数据的工业设计用三维虚拟智能展示方法,其特征在于,通过信息获取模块利用信息获取程序从数据库中获取工业产品的规格、结构以及设计者信息,包括:

S11,在运行的过程中产生数据获取请求,所述数据获取请求用于指示需要从所述数据服务器获得第一数据;

S12,数据服务器获得所述数据获取请求,根据所述云端代理服务器的负载情况,确定响应所述数据获取请求的响应方式;

S13,当确定以第一响应方式响应所述数据获取请求时,将所述数据获取请求发送给云端代理服务器并从所述云端代理服务器获得第二数据;

S14,当确定以第二响应方式响应所述数据获取请求时,直接将所述数据获取请求发送给所述数据服务器,并直接从所述数据服务器获得第一数据量的所述第一数据;

步骤S13中,所述第二数据为所述云端代理服务器将响应所述数据获取请求从所述数据服务器获得第一数据量的所述第一数据处理成具有第二数据量的数据;所述第二数据量小于所述第一数据量。

3.如权利要求1所述基于大数据的工业设计用三维虚拟智能展示方法,其特征在于,通过图像分析模块利用图像分析程序依照工业产品的结构分析结果进行图像分析,包括:

S21,对工业产品和摄像头之间的距离进行测量;输出针对被拍摄的工业产品的图像;

S22,以针对所述输出的特征点的信息为基础从针对所述被拍摄的工业产品的图像中选择至少两个特征点;

S23,以测量距离为基础计算针对所述工业产品预先存储的原始图像的相对大小;

S24,以所述计算出的相对大小为基础,提取与所述选择的至少两个特征点相对应的、在针对所述工业产品预先存储的原始图像中的特征点;

S25,以所述选择的特征点和所述提取的特征点为基础,对所述被拍摄的工业产品的图像和所述工业产品进行比较。

4.如权利要求1所述基于大数据的工业设计用三维虚拟智能展示方法,其特征在于,通过三维模型构建模块利用三维模型构建程序依照图像分析结果进行工业产品三维模型的构建,包括:

S31,为特征点构建描述子,得到特征点的描述子;

S32,获取采集图像中两个不同角度的图像,分别命名为第一图像和第二图像;

S33,在所述第一图像和所述第二图像中,根据所述特征点的描述子寻找出相匹配的特征点,建立匹配关系得到视差图;

S34,利用所述视差图、所述摄像头的内参数和外参数,获得所述特征点对应空间点的空间位置,构建工业产品的三维模型。

5.如权利要求4所述基于大数据的工业设计用三维虚拟智能展示方法,其特征在于,步骤S31中,所述为特征点构建描述子,包括:

S41,对采集的图像分别沿x方向和y方向求梯度,得到梯度图;

S42,将每对梯度图对平面内多个方向进行投影,对每对梯度图计算梯度方向图;

S43,对得到的所述梯度方向图进行至少三种不同高斯核的卷积运算,得到卷积方向图;

S44,根据得到的所述卷积方向图为所述特征点构建描述子。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西京学院,未经西京学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011002857.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top