[发明专利]一种实时温度数据采集系统及其基于学习模型的温度调节方法

权利要求书

1.一种实时温度数据采集系统，其特征在于，所述系统包括：多个机房空调、上位机、主控制器、总线模块、传感器模组；

所述上位机用于根据机房内的温度数据下发控制指令；

所述主控制器与所述上位机通讯连接，用于接收所述上位机下发的控制指令，并根据控制指令控制所述机房空调的送风温度；

所述总线模块设置有多个，均与所述主控制器通讯连接；

所述传感器模组与所述总线模块通讯连接，用于采集机房内的温度数据，所述传感器模组包括：空调送风口温度传感器、空调回风口温度传感器、机房冷通道温度传感器、机房热通道温度传感器、机柜进风侧温度传感器。

2.根据权利要求1所述的实时温度数据采集系统，其特征在于：还包括备份控制器，所述备份控制器与所述主控制器、总线模块和机房空调均通过通讯连接。

3.一种基于学习模型的温度调节方法，通过权利要求1-2任一所述的实时温度数据采集系统调节机房空调的送风温度，其特征在于，包括以下步骤：

A：通过传感器模组实时采集机房内的温度数据，所述温度数据包括：空调送风口温度、空调回风口温度、机房冷通道温度、机房热通道温度和机柜进风侧温度；

B：建立多数据来源的神经网络模型，以空调送风口温度、空调回风口温度和机柜进风侧温度作为神经网络模型的输入层，以机房空调的回风设定温度和机柜一定时间间隔的最高进风温度作为输出层，训练获得神经网络学习模型；

C：利用所述神经网络学习模型对机房空调的回风设定温度进行预测；

D：上位机根据所述神经网络学习模型预测得到的回风设定温度控制所述机房空调的送风温度。

4.根据权利要求3所述的基于学习模型的温度调节方法，其特征在于：步骤B中，利用机柜最高进风温度作为神经网络模型的输入层时，选取的时间间隔不大于3小时。