[发明专利]振捣质量检测方法、系统、装置以及电子设备

权利要求书

1.一种振捣质量检测方法，其特征在于，应用于振捣质量检测系统，所述方法包括：

构建质量检测模型；

获取当次受扰动后的混凝土的特征信息；

将所述特征信息输入所述质量检测模型，获取所述质量检测模型输出的所述混凝土的振捣质量参数；

基于所述振捣质量参数检测所述混凝土的振捣质量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当次受扰动后的混凝土的特征信息，包括：

获取当次振捣终止后所述混凝土的属性信息；

获取当次对所述混凝土进行扰动产生的扰动信息；以及，

获取当次对所述扰动信息进行整形操作后得到的应力波信息；

将所述属性信息、所述扰动信息以及所述应力波信息作为所述混凝土的特征信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建质量检测模型，包括：

获取对所述混凝土进行扰动产生的扰动信息；

获取对所述扰动信息进行整形操作后得到的应力波信息；

将所述扰动信息和所述应力波信息输入深度学习神经网络，对所述深度学习神经网络进行训练，得到所述质量检测模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述扰动信息和所述应力波信息输入深度学习神经网络，对所述深度学习神经网络进行训练，得到所述质量检测模型，包括：

将所述扰动信息以及所述应力波信息作为所述深度学习神经网络的输入阵列；

将所述混凝土的振捣质量参数作为所述深度学习神经网络的输出阵列；

基于所述输入阵列与所述输出阵列，对所述深度学习神经网络进行K次迭代训练，得到所述质量检测模型。

5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述扰动信息包括扰动振源的位置、扰动振源的振幅和扰动振源的频率；

所述混凝土的属性信息包括混凝土的含水率、混凝土的密实度和混凝土的塌落度。

6.根据权利要求2-4任一所述的方法，其特征在于，所述应力波信息包括传感器的位置、应力波的振幅和应力波的频率。

7.一种振捣质量检测系统，其特征在于，所述系统包括振捣装置、振动信号采集与处理系统以及质量智能分析系统，

所述质量智能分析系统，用于构建质量检测模型；获取当次受扰动后的混凝土的特征信息；

所述质量智能分析系统，还用于将所述特征信息输入所述质量检测模型，获取所述质量检测模型输出的所述混凝土的振捣质量参数；基于所述振捣质量参数检测所述混凝土的振捣质量。

8.一种振捣质量检测装置，其特征在于，所述装置包括：

模型建立单元，用于构建质量检测模型；

信息获取单元，用于获取当次受扰动后的混凝土的特征信息；

参数获取单元，用于将所述特征信息输入所述质量检测模型，获取所述质量检测模型输出的所述混凝土的振捣质量参数；

质量检测单元，用于基于所述振捣质量参数检测所述混凝土的振捣质量。

9.一种电子设备，其特征在于，包括一个或多个处理器以及存储器；一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行权利要求1-6任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，其中，在所述程序代码被处理器运行时执行权利要求1-6任一所述的方法。