[发明专利]一种基于小波变换压缩感知的红外导引头图像传输方法在审

专利信息
申请号: 202011003313.4 申请日: 2020-09-22
公开(公告)号: CN112153392A 公开(公告)日: 2020-12-29
发明(设计)人: 刘叙含;黎海青;王冬;常江;韩迪;张伟杰 申请(专利权)人: 西安现代控制技术研究所
主分类号: H04N19/63 分类号: H04N19/63;G06T9/00
代理公司: 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 代理人: 祁恒
地址: 710065 陕*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 变换 压缩 感知 红外 导引 图像 传输 方法
【权利要求书】:

1.一种基于小波变换压缩感知的红外导引头图像传输方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:

S1、对红外导引头图像信号进行稀疏表示,得到红外导引头图像信号的稀疏系数向量;

S2、得到红外导引头图像信号的稀疏系数向量后,对红外导引头图像进行观测;

S3、对红外导引头图像进行重构。

2.如权利要求1所述的图像传输方法,其特征在于,步骤S1中,采用二维离散小波变换对其进行稀疏表示,得到红外导引头图像信号的四个频域分量。

3.如权利要求2所述的图像传输方法,其特征在于,步骤S2中,得到红外导引头图像信号的稀疏系数向量后,利用观测矩阵对四个频域分量进行观测,获得观测向量Y,实现图像的压缩。

4.如权利要求3所述的图像传输方法,其特征在于,步骤S2中,采用高斯随机观测矩阵Φ对红外导引头图像信号的稀疏系数向量进行观测,并根据小波变换后四个频率分量包含的重构信息量的不同进行不等压缩。

5.如权利要求4所述的图像传输方法,其特征在于,步骤S2中,高斯随机观测矩阵Φ的构造方式是其中的每个元素独立地服从均值为0,方差为的高斯分布,即:

其中,观测值MN。

6.如权利要求5所述的图像传输方法,其特征在于,步骤S3的具体步骤如下:

a)输入观测向量Y、观测矩阵Φ;

b)初始化余量E0=Y,迭代次数n=0;

c)计算余量与观测矩阵Φ每一列之间的内积Gn

d)确定Gn中绝对值最大的元素对应的位置k;

e)计算X的近似解,Xn[k]=Xn-1[k-1]+Gn[k];

f)令E=En,查看是否满足迭代停止条件,若满足则输出E;否则n=n+1,继续迭代。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安现代控制技术研究所,未经西安现代控制技术研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011003313.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top