[发明专利]一种基于小波变换压缩感知的红外导引头图像传输方法在审
申请号: | 202011003313.4 | 申请日: | 2020-09-22 |
公开(公告)号: | CN112153392A | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
发明(设计)人: | 刘叙含;黎海青;王冬;常江;韩迪;张伟杰 | 申请(专利权)人: | 西安现代控制技术研究所 |
主分类号: | H04N19/63 | 分类号: | H04N19/63;G06T9/00 |
代理公司: | 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 | 代理人: | 祁恒 |
地址: | 710065 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 变换 压缩 感知 红外 导引 图像 传输 方法 | ||
1.一种基于小波变换压缩感知的红外导引头图像传输方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
S1、对红外导引头图像信号进行稀疏表示,得到红外导引头图像信号的稀疏系数向量;
S2、得到红外导引头图像信号的稀疏系数向量后,对红外导引头图像进行观测;
S3、对红外导引头图像进行重构。
2.如权利要求1所述的图像传输方法,其特征在于,步骤S1中,采用二维离散小波变换对其进行稀疏表示,得到红外导引头图像信号的四个频域分量。
3.如权利要求2所述的图像传输方法,其特征在于,步骤S2中,得到红外导引头图像信号的稀疏系数向量后,利用观测矩阵对四个频域分量进行观测,获得观测向量Y,实现图像的压缩。
4.如权利要求3所述的图像传输方法,其特征在于,步骤S2中,采用高斯随机观测矩阵Φ对红外导引头图像信号的稀疏系数向量进行观测,并根据小波变换后四个频率分量包含的重构信息量的不同进行不等压缩。
5.如权利要求4所述的图像传输方法,其特征在于,步骤S2中,高斯随机观测矩阵Φ的构造方式是其中的每个元素独立地服从均值为0,方差为的高斯分布,即:
其中,观测值MN。
6.如权利要求5所述的图像传输方法,其特征在于,步骤S3的具体步骤如下:
a)输入观测向量Y、观测矩阵Φ;
b)初始化余量E0=Y,迭代次数n=0;
c)计算余量与观测矩阵Φ每一列之间的内积Gn;
d)确定Gn中绝对值最大的元素对应的位置k;
e)计算X的近似解,Xn[k]=Xn-1[k-1]+Gn[k];
f)令E=En,查看是否满足迭代停止条件,若满足则输出E;否则n=n+1,继续迭代。
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