[发明专利]一种到达率曲线的拟合方法和装置

说明书

本申请涉及一种到达率曲线的拟合方法和装置，其中，该方法包括：从数据库中获取监测到的多组具有对应关系的互联网毛评点和信息到达率作为原始数据；根据每组具有对应关系的互联网毛评点和信息到达率对应的信息曝光参数对原始数据进行筛选，得到目标原始数据；通过样条插值拟合模型对目标原始数据进行拟合，得到目标到达率曲线。本申请解决了相关技术中到达率曲线的拟合准确率较低的技术问题。

技术领域

本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种到达率曲线的拟合方法和装置。

背景技术

随着对Mixreach系统中reach(到达率)拟合曲线的跟进研究，发现使用现有算法拟合生成的曲线中，相同GRP(Gross Rating Points，总收视点)的条件下，原始数据点位和reach拟合曲线点位有时会出现较大的间隔gap(reach值0.25％)，最终导致mix计算的结果不太准确。现有的reach曲线拟合方法是基于最小二乘法实现的线性回归方程，将现有原始数据的点位进行线性回归，拟合出reach curve曲线。目前方式拟合出的reach曲线原始点位(散点)和曲线点位之前有较大的差异(曲线没有完全穿过原始点位)，这样的reachcurve曲线缺乏了一定的可信度，对最终的多屏整合结果(Mixreach)的准确度也产生了较大影响。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请提供了一种到达率曲线的拟合方法和装置，以至少解决相关技术中到达率曲线的拟合准确率较低的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种到达率曲线的拟合方法，包括：

从数据库中获取监测到的多组具有对应关系的互联网毛评点和信息到达率作为原始数据；

根据每组具有对应关系的互联网毛评点和信息到达率对应的信息曝光参数对所述原始数据进行筛选，得到目标原始数据；

通过样条插值拟合模型对所述目标原始数据进行拟合，得到目标到达率曲线。

可选地，根据每组具有对应关系的互联网毛评点和信息到达率对应的信息曝光参数对所述原始数据进行筛选，得到目标原始数据包括：

确定每组具有对应关系的互联网毛评点和信息到达率对应的第一用户数和目标人群数，或者，第二用户数和信息曝光量，其中，所述第一用户数为浏览信息N次及N次以上的用户数，N为正整数，所述第二用户数为浏览信息M次及M次以上的用户数，M为正整数；

计算所述第一用户数和所述目标人群数的第一比值，或者，所述第二用户数和所述信息曝光量的第二比值；

从所述原始数据中删除所述第一比值大于第一目标值，或者，所述第二比值小于或者等于第二目标值的数据，得到所述目标原始数据。

可选地，通过所述样条插值拟合模型对所述目标原始数据进行拟合，得到所述目标到达率曲线包括：

确定所述目标原始数据中与原点最近的数据与所述原点之间的距离；

在所述距离超过一个总收视点间隔的情况下，在所述原点与所述与原点最近的数据之间每隔一个所述总收视点间隔添加一个补充数据；

将所述补充数据和所述目标原始数据输入所述样条插值拟合模型；

获取所述样条插值拟合模型输出的所述目标到达率曲线。

可选地，在获取所述样条插值拟合模型输出的所述目标到达率曲线之后，所述方法还包括：

将所述目标到达率曲线转换为整合到达效果曲线；

按照所述总收视点间隔在所述整合到达效果曲线上获取展示数据；