[发明专利]一种基于神经网络的提高电流传感器精度的信息处理方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于神经网络的提高电流传感器精度的信息处理方法，所述方法包括：获得电流传感器的第一副边电流和第一原边电流，进而构建第一曲线函数，以此获得第一线性函数；根据电流传感器获得第二线性函数；将第一线性函数和第二线性函数输入训练模型，并获得输出信息；获得预定差别等级阈值；判断第一线性函数和第二线性函数的差别等级是否在预定差别等级阈值之内；如果在则确定电流传感器精度达标；如果不在则调整第一线性函数的参数信息，使得第一线性函数与第二线性函数的差别等级在预定差别等级阈值之内。解决了因温度、压强等外部因素的影响，导致电流传感器的精度不高，进而导致对电流的检测存在误差的技术问题。

技术领域

本发明涉及一种电流传感器，尤其涉及一种基于神经网络的提高电流传感器精度的信息处理方法及系统。

背景技术

为了自动检测和显示电流，并在过流、过压等危险情况发生时具有自动保护功能和更高级的智能控制，具有传感检测、传感采样、传感保护的电源技术渐成趋势，检测电流或电压的传感器应运而生，实际需求推动了电源技术不断发展。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

电流传感器的测量精度与原边电流有一定影响，且对其测量精度的评定还必须参考温度、压强等外部因素的影响。

发明内容

本申请实施例通过提供一种基于神经网络的提高电流传感器精度的信息处理方法及系统，解决了因温度、压强等外部因素的影响，导致电流传感器的精度不高，进而导致对电流的检测存在误差的技术问题，达到了通过调整温度、压强等外部因素，进而提高电流传感器精度的技术效果。

本申请实施例提供了一种基于神经网络的提高电流传感器精度的信息处理方法及系统，其中，所述方法包括：获得电流传感器的第一副边电流和第一原边电流；根据所述第一副边电流和所述第一原边电流构建第一曲线函数；根据所述第一曲线函数获得第一线性函数；根据所述电流传感器获得第二线性函数；将所述电流传感器的所述第一线性函数和所述第二线性函数输入训练模型，所述训练模型经过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每一组均包括第一线性函数和所述第二线性函数和标识所述第一线性函数和所述第二线性函数差别等级的标识信息；获得所述训练模型的输出信息，所述输出信息包括所述电流传感器第一线性函数和所述第二线性函数的差别等级；获得预定差别等级阈值；判断所述第一线性函数和所述第二线性函数的差别等级是否在所述预定差别等级阈值之内；如果所述第一线性函数和所述第二线性函数的差别等级在所述预定差别等级阈值之内，确定所述电流传感器精度达标；如果所述第一线性函数和所述第二线性函数的差别等级不在所述预定差别等级阈值之内，获得所述第一线性函数的参数信息；调整所述参数信息，使得所述第一线性函数与所述第二线性函数的差别等级在所述预定差别等级阈值之内。

另一方面，本申请还提供了一种基于神经网络的提高电流传感器精度的信息处理系统，其中，所述系统包括：第一获得单元：所述第一获得单元用于获得电流传感器的第一副边电流和第一原边电流；第一构件单元：所述第一构件单元用于根据所述第一副边电流和所述第一原边电流构建第一曲线函数；第二获得单元：所述第二获得单元用于根据所述第一曲线函数获得第一线性函数；第三获得单元：所述第三获得单元用于根据所述电流传感器获得第二线性函数；第一输入单元：所述第一输入单元用于将所述电流传感器的所述第一线性函数和所述第二线性函数输入训练模型；第四获得单元：所述第四获得单元用于获得所述训练模型的输出信息；第五获得单元：所述第五获得单元用于获得预定差别等级阈值；第一判断单元：所述第一判断单元用于判断所述第一线性函数和所述第二线性函数的差别等级是否在所述预定差别等级阈值之内；第一确定单元：所述第一确定单元用于确定所述电流传感器精度达标；第六获得单元：所述第六获得单元用于获得所述第一线性函数的参数信息；第一调整单元：所述第一调整单元用于调整所述参数信息。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：